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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 2R AIレースシミュレーション

発走 10:20　2026-11-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番フェニックスロール が勝率46.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→13（10.8%）、3連単 2→13→7（2.24%）でした。

  • ◎2番 フェニックスロール勝率 46.7% / 連対 73.0% / 3着内 87.3%
  • ○13番 マハルキタ勝率 12.4% / 連対 28.6% / 3着内 45.0%
  • ▲7番 ヨドノプレミアム勝率 8.4% / 連対 19.5% / 3着内 32.3%
  • ★最有力決着: 馬単 2→13（10.8%）　3連単 2→13→7（2.24%）　3連複 2-7-13（8.05%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2フェニックスロール―46.7%73.0%87.3%1.7-21%
13マハルキタ―12.4%28.6%45.0%6.3-22%
7ヨドノプレミアム―8.4%19.5%32.3%9.6-20%
11シャインフォード―6.3%14.7%25.2%12.4-22%
15アルティマノヴァ―5.5%12.9%21.8%14.8-19%
16ロードキャピタル―5.4%13.1%22.3%14.1-24%
10ベルセルク―3.6%8.9%15.3%21.5-23%
4ロワデュモンド―2.8%6.6%11.6%27.6-24%
14パープルタウン―2.7%6.6%10.9%29.7-21%
12セイウントレジャ―1.9%5.0%8.4%38.3-26%
9イヴナンバーフォー―1.0%2.5%4.2%79.2-22%
17ミツカネリゲル―0.9%2.1%3.9%88.8-17%
8ティアラスピリット―0.8%2.4%4.3%78.8-35%
6プラティナライヴァ―0.8%1.8%3.1%102.1-18%
1デスタンドレ―0.5%1.2%2.0%174.4-21%
3シルバータイガー―0.2%0.6%1.1%326.1-18%
18カシノデスティニー―0.1%0.3%0.6%640.6-23%
5チリチョウズ―0.1%0.3%0.6%460.6-49%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-1310.83%
  2. 2-77.10%
  3. 13-26.53%
  4. 2-115.22%
  5. 2-164.84%
  6. 2-154.51%
  7. 7-24.15%
  8. 2-103.35%
  9. 11-23.04%
  10. 16-22.76%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1317.36%
  2. 2-711.25%
  3. 2-118.27%
  4. 2-167.60%
  5. 2-157.05%
  6. 2-104.95%
  7. 2-143.77%
  8. 2-43.74%
  9. 2-122.77%
  10. 7-132.28%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1337.94%
  2. 2-726.52%
  3. 2-1120.75%
  4. 2-1618.23%
  5. 2-1517.55%
  6. 2-1012.27%
  7. 7-1310.85%
  8. 2-49.39%
  9. 2-148.77%
  10. 11-137.85%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-13-72.24%
  2. 2-7-131.92%
  3. 2-13-111.69%
  4. 2-11-131.40%
  5. 2-13-161.39%
  6. 13-2-71.34%
  7. 2-13-151.33%
  8. 2-16-131.24%
  9. 2-15-131.23%
  10. 7-2-131.17%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-138.05%
  2. 2-11-135.79%
  3. 2-13-165.20%
  4. 2-13-154.92%
  5. 2-7-113.61%
  6. 2-10-133.42%
  7. 2-7-163.19%
  8. 2-7-153.05%
  9. 2-4-132.58%
  10. 2-11-162.38%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-14 17:54）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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