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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 7R AIレースシミュレーション

発走 13:10　2026-11-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番バルダンツァ が勝率22.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 7→8（5.9%）、3連単 7→8→13（1.90%）でした。

  • ◎7番 バルダンツァ勝率 22.0% / 連対 42.4% / 3着内 59.8%
  • ○8番 トラヴェリンバンド勝率 20.3% / 連対 39.8% / 3着内 57.2%
  • ▲13番 レッドスティンガー勝率 17.4% / 連対 34.1% / 3着内 51.2%
  • ★最有力決着: 馬単 7→8（5.9%）　3連単 7→8→13（1.90%）　3連複 7-8-13（9.60%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7バルダンツァ―22.0%42.4%59.8%3.6-21%
8トラヴェリンバンド―20.3%39.8%57.2%3.9-21%
13レッドスティンガー―17.4%34.1%51.2%4.5-22%
2タイキブリッツェン―15.5%31.1%46.9%5.1-21%
12セントラルヴァレー―11.6%23.7%37.1%6.9-20%
6エムティエスターテ―2.7%6.1%10.0%27.8-25%
1アクアマリーナ―2.7%5.6%9.2%30.3-20%
4ヴォルスター―1.6%3.4%5.9%47.7-26%
11ジェミート―1.6%3.4%5.3%55.5-14%
3フィリップ―1.5%3.3%5.5%53.1-23%
9ノルドヴェスト―1.3%2.7%4.6%65.7-12%
5キタノライブリー―1.1%2.3%3.8%76.6-18%
14フェスタリア―0.6%1.3%2.3%132.2-23%
10シュバルツガイスト―0.4%0.8%1.3%233.5-5%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-85.94%
  2. 8-75.79%
  3. 13-74.59%
  4. 7-134.59%
  5. 13-84.49%
  6. 7-24.36%
  7. 2-74.21%
  8. 8-134.18%
  9. 8-24.00%
  10. 2-83.69%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-811.73%
  2. 7-139.18%
  3. 8-138.67%
  4. 2-78.57%
  5. 2-87.69%
  6. 2-136.37%
  7. 7-126.19%
  8. 8-125.48%
  9. 12-134.67%
  10. 2-124.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-829.99%
  2. 7-1326.44%
  3. 8-1324.87%
  4. 2-723.74%
  5. 2-822.70%
  6. 2-1319.30%
  7. 7-1218.09%
  8. 8-1217.00%
  9. 12-1314.87%
  10. 2-1212.88%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-8-131.90%
  2. 8-7-131.75%
  3. 7-8-21.59%
  4. 13-8-71.57%
  5. 8-7-21.51%
  6. 8-13-71.50%
  7. 13-7-81.49%
  8. 7-2-81.47%
  9. 7-13-81.39%
  10. 2-7-81.34%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-8-139.60%
  2. 2-7-88.50%
  3. 2-7-136.83%
  4. 2-8-136.23%
  5. 7-8-125.91%
  6. 7-12-134.93%
  7. 8-12-134.54%
  8. 2-7-124.04%
  9. 2-8-123.79%
  10. 2-12-133.10%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-15 17:57）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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