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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 11R AIレースシミュレーション

発走 15:20 2026-11-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 15番エコロアルバ が勝率20.3%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 15→5(3.9%)、3連単 15→5→18(0.70%)でした。

  • ◎15番 エコロアルバ勝率 20.3% / 連対 37.9% / 3着内 53.5%
  • ○5番 マイネルチケット勝率 16.1% / 連対 31.0% / 3着内 44.3%
  • ▲18番 フォーチュンタイム勝率 11.2% / 連対 22.9% / 3着内 34.4%
  • ★最有力決着: 馬単 15→5(3.9%) 3連単 15→5→18(0.70%) 3連複 5-15-18(3.91%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
15エコロアルバ―20.3%37.9%53.5%3.9-21%
5マイネルチケット―16.1%31.0%44.3%5.1-18%
18フォーチュンタイム―11.2%22.9%34.4%6.9-23%
14ロジケープ―10.2%21.3%32.1%7.7-21%
10セフィロ―8.6%17.4%26.5%9.3-20%
4サンダーストラック―8.5%17.6%26.9%9.3-21%
7カンシン―5.1%10.4%16.3%15.6-21%
16ミトノオルフェ―3.3%6.9%10.9%23.9-21%
17タガノアラリア―2.9%6.2%10.2%25.5-26%
2エイシンディード―2.8%5.4%8.2%31.5-12%
8マサノカナリア―2.1%4.4%7.0%37.2-21%
11アルテヴェローチェ―1.7%3.4%5.3%50.0-15%
9タマモブラックタイ―1.7%3.4%5.4%50.4-16%
12ルシード―1.3%2.8%4.4%59.2-23%
13ブルクトーア―1.3%3.0%4.8%55.8-28%
6メイショウチタン―1.3%2.5%4.1%66.0-17%
3ラケマーダ―0.9%1.9%3.0%92.0-14%
1レイベリング―0.8%1.6%2.6%101.0-19%

馬単 出現率 TOP10

  1. 15-53.94%
  2. 5-153.88%
  3. 15-182.92%
  4. 15-142.80%
  5. 18-152.56%
  6. 15-42.37%
  7. 5-182.33%
  8. 14-152.20%
  9. 15-102.17%
  10. 18-52.04%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-157.82%
  2. 15-185.48%
  3. 14-155.00%
  4. 5-184.38%
  5. 4-154.25%
  6. 10-154.04%
  7. 5-143.78%
  8. 5-103.04%
  9. 4-52.97%
  10. 14-182.52%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-1520.50%
  2. 15-1815.15%
  3. 14-1514.20%
  4. 5-1812.15%
  5. 4-1511.72%
  6. 10-1511.45%
  7. 5-1411.40%
  8. 5-109.03%
  9. 4-58.87%
  10. 14-188.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 15-5-180.70%
  2. 5-15-180.70%
  3. 5-18-150.68%
  4. 15-14-50.66%
  5. 15-18-50.66%
  6. 5-15-140.66%
  7. 15-5-140.62%
  8. 18-5-150.61%
  9. 15-5-100.60%
  10. 18-15-50.56%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-15-183.91%
  2. 5-14-153.50%
  3. 5-10-152.83%
  4. 4-5-152.67%
  5. 14-15-182.35%
  6. 10-15-181.94%
  7. 4-15-181.91%
  8. 4-14-151.89%
  9. 5-14-181.68%
  10. 5-7-151.64%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-15 17:57)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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