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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

東京 12R AIレースシミュレーション

発走 16:10 2026-11-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番プラウディッツ が勝率30.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→18(6.5%)、3連単 1→18→3(1.24%)でした。

  • ◎1番 プラウディッツ勝率 30.0% / 連対 53.4% / 3着内 70.4%
  • ○18番 イニスフェイル勝率 15.7% / 連対 31.0% / 3着内 46.5%
  • ▲3番 ベルウッドバイオ勝率 11.0% / 連対 22.5% / 3着内 34.4%
  • ★最有力決着: 馬単 1→18(6.5%) 3連単 1→18→3(1.24%) 3連複 1-3-18(6.40%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1プラウディッツ―30.0%53.4%70.4%2.6-22%
18イニスフェイル―15.7%31.0%46.5%5.0-22%
3ベルウッドバイオ―11.0%22.5%34.4%7.2-21%
11レッドレガリア―8.6%18.2%28.9%9.0-22%
9サンセットビュー―6.8%14.7%23.0%11.4-22%
10ストレートブラック―5.6%12.0%18.7%14.5-19%
16ダイユウアレグロ―5.5%11.8%18.7%14.4-20%
14エバーシャンティ―5.1%11.1%17.6%15.3-22%
7ヤマニンリンキング―2.7%6.1%9.9%28.0-25%
6ウインドラート―1.3%2.8%4.7%58.9-23%
5サトノスターライト―1.2%2.5%4.1%67.6-17%
8インテンスゲイズ―1.2%2.6%4.4%64.1-24%
2エリュグレイス―1.2%2.6%4.2%67.1-22%
17ユーディキウム―1.2%2.3%3.7%76.6-11%
4ディアボリカドンナ―1.1%2.5%4.0%67.9-26%
13メアヴィア―1.0%2.1%3.7%69.9-32%
15ディエスルージュ―0.5%1.0%1.7%164.7-17%
12パワポケウォーズ―0.4%0.8%1.2%223.4-18%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-186.49%
  2. 18-15.58%
  3. 1-34.57%
  4. 3-13.83%
  5. 1-113.82%
  6. 1-93.00%
  7. 11-12.94%
  8. 1-102.51%
  9. 1-142.35%
  10. 18-32.26%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1812.06%
  2. 1-38.40%
  3. 1-116.76%
  4. 1-95.24%
  5. 1-104.29%
  6. 3-184.12%
  7. 1-164.00%
  8. 1-143.94%
  9. 11-183.10%
  10. 9-182.32%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1830.08%
  2. 1-321.40%
  3. 1-1117.84%
  4. 1-913.85%
  5. 3-1812.83%
  6. 1-1011.30%
  7. 1-1611.21%
  8. 1-1410.57%
  9. 11-1810.32%
  10. 9-187.74%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-18-31.24%
  2. 1-3-181.23%
  3. 18-1-31.21%
  4. 1-18-111.13%
  5. 3-1-181.04%
  6. 1-11-181.00%
  7. 18-1-110.98%
  8. 18-3-10.85%
  9. 3-18-10.81%
  10. 11-1-180.76%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-186.40%
  2. 1-11-185.12%
  3. 1-9-183.54%
  4. 1-3-113.04%
  5. 1-16-182.97%
  6. 1-10-182.96%
  7. 1-14-182.84%
  8. 1-3-92.32%
  9. 1-9-111.99%
  10. 1-3-101.97%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-15 17:57)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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