京都 1R AIレースシミュレーション
発走 09:50 2026-10-04モデル切替:
AI展開予想
確率が高い決着パターン市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番マーノマエストロ が勝率39.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→1（21.1%）、3連単 4→1→6（8.15%）でした。
- ◎4番 マーノマエストロ勝率 39.2% / 連対 69.8% / 3着内 88.2%
- ○1番 マーズエクレール勝率 32.8% / 連対 63.6% / 3着内 84.6%
- ▲6番 タガノフリアン勝率 11.0% / 連対 25.2% / 3着内 47.2%
- ★最有力決着: 馬単 4→1（21.1%） 3連単 4→1→6（8.15%） 3連複 1-4-6（29.64%）
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回（公式事前計算）
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | マーノマエストロ | ― | 39.2% | 69.8% | 88.2% | 2.0 | -22% |
| 1 | マーズエクレール | ― | 32.8% | 63.6% | 84.6% | 2.4 | -21% |
| 6 | タガノフリアン | ― | 11.0% | 25.2% | 47.2% | 7.2 | -21% |
| 8 | ジュンヴァグネル | ― | 6.6% | 15.8% | 29.8% | 12.0 | -21% |
| 3 | プリメラエストレラ | ― | 5.8% | 14.4% | 27.8% | 12.9 | -26% |
| 5 | ロードフェルム | ― | 2.6% | 6.1% | 12.4% | 30.3 | -21% |
| 2 | ベンゲル | ― | 1.1% | 2.8% | 5.4% | 68.8 | -23% |
| 7 | ボードゥロレーヌ | ― | 0.9% | 2.3% | 4.6% | 80.9 | -28% |
馬単 出現率 TOP10
- 4-121.11%
- 1-418.92%
- 4-66.94%
- 1-65.24%
- 6-44.73%
- 4-84.30%
- 6-13.98%
- 4-33.97%
- 1-83.21%
- 1-33.10%
馬連 出現率 TOP10
- 1-440.02%
- 4-611.67%
- 1-69.23%
- 4-87.07%
- 3-46.31%
- 1-85.46%
- 1-35.10%
- 4-52.61%
- 1-52.10%
- 6-81.69%
ワイド 出現率 TOP10
- 1-473.83%
- 4-639.16%
- 1-636.82%
- 4-824.00%
- 3-422.19%
- 1-822.15%
- 1-320.45%
- 4-59.59%
- 1-58.87%
- 6-86.97%
3連単 出現率 TOP10
- 4-1-68.15%
- 1-4-67.42%
- 4-1-84.81%
- 4-6-14.58%
- 4-1-34.52%
- 1-4-84.42%
- 1-4-33.94%
- 1-6-43.52%
- 6-4-13.14%
- 6-1-42.83%
3連複 出現率 TOP10
- 1-4-629.64%
- 1-4-817.09%
- 1-3-415.57%
- 1-4-56.49%
- 4-6-83.67%
- 3-4-63.36%
- 1-2-42.83%
- 1-6-82.69%
- 1-3-62.46%
- 1-4-72.21%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-04 18:11）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。