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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 3R AIレースシミュレーション

発走 10:50 2026-10-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 14番タガノゲイル が勝率26.3%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 14→1(6.5%)、3連単 14→1→5(1.74%)でした。

  • ◎14番 タガノゲイル勝率 26.3% / 連対 48.1% / 3着内 65.7%
  • ○1番 ミホマル勝率 18.6% / 連対 36.5% / 3着内 53.5%
  • ▲5番 インユアスカイ勝率 13.9% / 連対 28.7% / 3着内 43.1%
  • ★最有力決着: 馬単 14→1(6.5%) 3連単 14→1→5(1.74%) 3連複 1-5-14(8.71%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
14タガノゲイル―26.3%48.1%65.7%3.0-21%
1ミホマル―18.6%36.5%53.5%4.3-20%
5インユアスカイ―13.9%28.7%43.1%5.7-21%
11エリーマイラヴ―13.1%26.6%40.4%6.2-19%
15ラムネ―7.7%15.8%25.4%10.1-22%
4マカロンボイス―5.7%12.2%19.4%14.0-20%
8マンノエンプレス―4.8%10.5%16.5%16.5-22%
6スリーオブスペイズ―2.8%5.9%10.0%28.4-20%
2ダイヴ―1.6%3.5%5.7%47.9-23%
10ランスオブナイト―1.6%3.6%6.1%45.9-26%
3リアルハーン―1.1%2.4%4.1%70.1-23%
13アマリス―0.8%1.6%2.7%104.2-22%
9アップルペアー―0.7%1.5%2.7%105.8-29%
16ギニー―0.5%1.1%1.8%176.4-13%
7オージーブラック―0.5%1.1%1.8%168.2-21%
12フェイマスウルフ―0.4%0.7%1.1%253.1-10%

馬単 出現率 TOP10

  1. 14-16.50%
  2. 1-145.92%
  3. 14-54.99%
  4. 14-114.91%
  5. 5-144.26%
  6. 11-143.94%
  7. 1-53.31%
  8. 5-13.11%
  9. 1-112.88%
  10. 11-12.79%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1412.41%
  2. 5-149.25%
  3. 11-148.85%
  4. 1-56.42%
  5. 1-115.67%
  6. 14-154.78%
  7. 5-114.23%
  8. 4-143.55%
  9. 8-143.15%
  10. 1-153.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1431.79%
  2. 5-1424.70%
  3. 11-1423.08%
  4. 1-519.16%
  5. 1-1117.57%
  6. 14-1513.74%
  7. 5-1113.05%
  8. 4-1410.38%
  9. 1-1510.11%
  10. 8-148.73%

3連単 出現率 TOP10

  1. 14-1-51.74%
  2. 14-11-11.71%
  3. 14-1-111.67%
  4. 14-5-11.57%
  5. 1-14-51.48%
  6. 5-14-11.40%
  7. 1-14-111.32%
  8. 1-5-141.29%
  9. 5-1-141.23%
  10. 11-14-11.12%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-148.71%
  2. 1-11-147.92%
  3. 5-11-145.33%
  4. 1-14-154.05%
  5. 1-5-113.43%
  6. 1-4-143.10%
  7. 5-14-152.94%
  8. 11-14-152.92%
  9. 1-8-142.66%
  10. 4-5-142.14%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-04 18:11)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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