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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 7R AIレースシミュレーション

発走 13:10 2026-10-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 14番ムーンリットアイル が勝率18.3%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 14→11(3.4%)、3連単 11→14→9(0.74%)でした。

  • ◎14番 ムーンリットアイル勝率 18.3% / 連対 34.7% / 3着内 49.4%
  • ○11番 ホーリーステップ勝率 15.1% / 連対 29.5% / 3着内 42.6%
  • ▲9番 ベルサ勝率 14.7% / 連対 28.8% / 3着内 41.8%
  • ★最有力決着: 馬単 14→11(3.4%) 3連単 11→14→9(0.74%) 3連複 9-11-14(4.17%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
14ムーンリットアイル―18.3%34.7%49.4%4.3-21%
11ホーリーステップ―15.1%29.5%42.6%5.2-21%
9ベルサ―14.7%28.8%41.8%5.4-21%
4マウンテンバローズ―10.5%21.2%32.4%7.3-23%
16ブルーレース―7.7%15.7%23.8%10.3-21%
12アーリントンロウ―7.5%15.5%23.8%10.4-22%
15アルサック―6.1%12.7%19.7%12.8-22%
1ニシノトリビュート―5.2%10.9%17.2%14.7-23%
3ミトノリン―4.2%8.6%13.6%19.1-20%
2グロリアスマーチ―3.4%7.0%11.0%22.9-22%
10ラインピクシー―1.7%3.6%5.9%45.0-21%
17ソリスディエス―1.0%2.0%3.2%84.2-14%
5ダイイズキャスト―1.0%2.1%3.2%80.1-19%
8ペルフェツィオーネ―0.9%2.0%3.0%88.2-16%
7リアルアルバ―0.9%1.9%3.1%87.1-21%
18グリフォン―0.8%1.6%2.6%98.4-24%
6ブルズアイプリンス―0.6%1.3%2.1%140.5-14%
13ラブアイミー―0.4%1.0%1.6%173.8-32%

馬単 出現率 TOP10

  1. 14-113.45%
  2. 14-93.45%
  3. 11-143.20%
  4. 9-143.03%
  5. 9-112.75%
  6. 11-92.73%
  7. 4-142.17%
  8. 14-42.16%
  9. 4-111.94%
  10. 11-41.88%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-146.64%
  2. 9-146.48%
  3. 9-115.49%
  4. 4-144.33%
  5. 4-113.82%
  6. 14-163.36%
  7. 12-143.18%
  8. 4-93.17%
  9. 11-162.61%
  10. 14-152.56%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1417.79%
  2. 9-1417.11%
  3. 9-1114.67%
  4. 4-1412.53%
  5. 4-1111.00%
  6. 4-910.52%
  7. 14-169.41%
  8. 12-149.32%
  9. 9-127.70%
  10. 11-127.69%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-14-90.74%
  2. 11-9-140.73%
  3. 9-14-110.69%
  4. 14-11-90.69%
  5. 14-9-110.66%
  6. 9-11-140.65%
  7. 14-9-40.55%
  8. 11-14-40.53%
  9. 14-4-110.53%
  10. 14-11-40.48%

3連複 出現率 TOP10

  1. 9-11-144.17%
  2. 4-11-142.87%
  3. 4-9-142.56%
  4. 4-9-112.40%
  5. 11-14-162.13%
  6. 9-12-142.02%
  7. 11-12-141.90%
  8. 9-14-161.90%
  9. 9-11-121.66%
  10. 11-14-151.62%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-04 18:11)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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