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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 9R AIレースシミュレーション

発走 14:15 2026-10-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 18番ロードフィレール が勝率48.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 18→14(10.9%)、3連単 18→11→14(3.21%)でした。

  • ◎18番 ロードフィレール勝率 48.3% / 連対 75.5% / 3着内 89.4%
  • ○14番 ミュージシャン勝率 11.8% / 連対 27.5% / 3着内 44.7%
  • ▲11番 ローベルクランツ勝率 11.3% / 連対 26.5% / 3着内 42.5%
  • ★最有力決着: 馬単 18→14(10.9%) 3連単 18→11→14(3.21%) 3連複 11-14-18(11.73%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
18ロードフィレール―48.3%75.5%89.4%1.6-23%
14ミュージシャン―11.8%27.5%44.7%6.6-22%
11ローベルクランツ―11.3%26.5%42.5%7.0-21%
7カリーニョ―6.4%15.5%26.4%12.1-22%
3レディーミコノス―4.1%10.2%17.8%18.7-23%
15ミスタージーティー―2.4%6.1%10.5%31.9-23%
8ヴィスマール―2.4%5.7%9.9%33.3-21%
4チェルノボーグ―1.9%4.6%8.2%42.4-18%
12ファームツエンティ―1.8%4.6%8.3%41.3-24%
5キュクヌス―1.6%3.9%7.0%48.1-23%
13リーティアコナル―1.3%3.2%5.5%63.7-18%
9ホウオウスーペリア―1.2%3.1%5.6%59.8-29%
16オールセインツ―1.1%2.7%4.7%73.8-16%
1ホウオウアートマン―1.0%2.6%4.5%76.8-20%
6キントリヒ―1.0%2.7%4.7%75.9-22%
10スズカダブル―0.9%2.3%4.0%87.0-22%
2ナムラフッカー―0.7%1.7%3.1%122.9-13%
17シンゼンカガ―0.7%1.8%3.2%106.1-25%

馬単 出現率 TOP10

  1. 18-1410.91%
  2. 18-1110.57%
  3. 14-186.50%
  4. 11-186.27%
  5. 18-75.90%
  6. 18-33.88%
  7. 7-183.23%
  8. 18-152.34%
  9. 18-82.21%
  10. 3-182.18%

馬連 出現率 TOP10

  1. 14-1817.41%
  2. 11-1816.84%
  3. 7-189.13%
  4. 3-186.06%
  5. 15-183.55%
  6. 8-183.38%
  7. 11-142.94%
  8. 4-182.73%
  9. 12-182.59%
  10. 5-182.23%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 14-1838.62%
  2. 11-1836.71%
  3. 7-1822.42%
  4. 3-1814.95%
  5. 11-1414.70%
  6. 15-188.74%
  7. 8-188.34%
  8. 7-148.20%
  9. 7-117.71%
  10. 12-187.03%

3連単 出現率 TOP10

  1. 18-11-143.21%
  2. 18-14-113.14%
  3. 11-18-141.82%
  4. 18-14-71.76%
  5. 18-11-71.67%
  6. 14-18-111.64%
  7. 18-7-141.55%
  8. 18-7-111.45%
  9. 18-11-31.14%
  10. 14-18-71.06%

3連複 出現率 TOP10

  1. 11-14-1811.73%
  2. 7-14-186.25%
  3. 7-11-185.84%
  4. 3-14-183.94%
  5. 3-11-183.89%
  6. 8-14-182.30%
  7. 14-15-182.15%
  8. 11-15-182.12%
  9. 3-7-181.92%
  10. 8-11-181.90%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-04 18:11)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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