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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 10R AIレースシミュレーション

発走 14:50 2026-10-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 14番ゼットエール が勝率26.4%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 14→7(5.8%)、3連単 14→7→8(1.03%)でした。

  • ◎14番 ゼットエール勝率 26.4% / 連対 47.8% / 3着内 64.5%
  • ○7番 メイショウホウレン勝率 16.1% / 連対 31.4% / 3着内 45.7%
  • ▲8番 コンクイスタ勝率 9.7% / 連対 20.0% / 3着内 30.5%
  • ★最有力決着: 馬単 14→7(5.8%) 3連単 14→7→8(1.03%) 3連複 7-8-14(4.55%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
14ゼットエール―26.4%47.8%64.5%3.0-21%
7メイショウホウレン―16.1%31.4%45.7%5.0-19%
8コンクイスタ―9.7%20.0%30.5%7.9-23%
5ロードフロンティア―9.3%18.6%28.4%8.8-19%
12サトノカルナバル―6.3%13.5%21.4%11.9-24%
15ルージュラナキラ―6.2%13.2%20.8%13.0-19%
9エンヤラヴフェイス―4.7%10.0%15.8%16.8-21%
10スマートフォルス―4.6%9.6%15.1%17.6-20%
4ロードアウォード―3.9%8.5%13.4%19.2-26%
3アガシ―3.1%6.9%11.0%23.8-27%
13ドンレパルス―2.7%5.8%9.3%28.9-22%
6ペプチドヤマト―2.3%4.9%7.8%35.7-17%
16エコロエイト―2.1%4.4%7.3%35.9-25%
1ロードラディウス―1.0%2.1%3.4%85.0-16%
2グッジョブ―0.8%1.8%3.0%93.6-23%
11ケイアイアニラ―0.8%1.6%2.6%103.2-17%

馬単 出現率 TOP10

  1. 14-75.76%
  2. 7-145.33%
  3. 14-83.40%
  4. 14-53.16%
  5. 5-142.81%
  6. 8-142.73%
  7. 14-122.30%
  8. 14-152.28%
  9. 12-141.86%
  10. 7-81.80%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1411.09%
  2. 8-146.13%
  3. 5-145.97%
  4. 12-144.16%
  5. 14-154.06%
  6. 7-83.38%
  7. 5-73.20%
  8. 9-143.06%
  9. 10-142.73%
  10. 7-122.34%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1426.55%
  2. 8-1416.69%
  3. 5-1415.97%
  4. 12-1411.67%
  5. 14-1511.08%
  6. 7-810.77%
  7. 5-79.82%
  8. 9-148.52%
  9. 10-147.72%
  10. 7-127.33%

3連単 出現率 TOP10

  1. 14-7-81.03%
  2. 7-14-80.97%
  3. 14-7-50.84%
  4. 7-14-50.83%
  5. 14-8-70.76%
  6. 14-5-70.74%
  7. 5-14-70.65%
  8. 7-5-140.65%
  9. 8-14-70.65%
  10. 8-7-140.63%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-8-144.55%
  2. 5-7-144.23%
  3. 7-12-142.89%
  4. 7-14-152.83%
  5. 5-8-142.36%
  6. 7-9-142.19%
  7. 7-10-141.91%
  8. 4-7-141.81%
  9. 8-12-141.73%
  10. 8-14-151.70%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-04 18:11)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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