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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 1R AIレースシミュレーション

発走 09:50　2026-10-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番リヴァイアサン が勝率25.2%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→6（7.2%）、3連単 2→6→14（2.19%）でした。

  • ◎2番 リヴァイアサン勝率 25.2% / 連対 47.2% / 3着内 65.9%
  • ○6番 ジョイザモーメント勝率 21.4% / 連対 41.7% / 3着内 59.6%
  • ▲14番 マコトブリッツ勝率 15.8% / 連対 32.0% / 3着内 47.9%
  • ★最有力決着: 馬単 2→6（7.2%）　3連単 2→6→14（2.19%）　3連複 2-6-14（11.49%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2リヴァイアサン―25.2%47.2%65.9%3.1-22%
6ジョイザモーメント―21.4%41.7%59.6%3.7-21%
14マコトブリッツ―15.8%32.0%47.9%5.0-21%
8フラッシングルビー―13.5%27.4%42.0%6.0-19%
7ノヴァアクレイム―7.9%16.3%25.8%10.4-18%
3サンライズビッグ―4.6%9.9%15.9%17.6-20%
1ダンスコマンド―2.7%5.9%9.8%28.8-23%
11バヤールロック―2.1%4.9%7.9%35.1-26%
10ジェルメーヌ―2.0%4.5%7.6%38.2-22%
4レイルジェット―1.5%3.4%5.7%50.5-26%
5バトゥル―1.2%2.3%4.0%71.0-17%
9パクスフェリーチェ―1.0%2.2%3.7%77.2-20%
13コンヴィヴィアル―0.6%1.5%2.5%114.6-31%
12エヴァサンライズ―0.5%0.9%1.6%175.3-15%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-67.18%
  2. 6-26.79%
  3. 2-145.47%
  4. 14-24.84%
  5. 2-84.61%
  6. 6-144.36%
  7. 14-64.12%
  8. 8-23.90%
  9. 6-83.67%
  10. 8-63.63%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-613.97%
  2. 2-1410.32%
  3. 2-88.52%
  4. 6-148.48%
  5. 6-87.31%
  6. 8-144.76%
  7. 2-74.73%
  8. 6-74.07%
  9. 2-32.79%
  10. 7-142.70%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-635.87%
  2. 2-1427.88%
  3. 6-1424.36%
  4. 2-824.02%
  5. 6-820.90%
  6. 8-1415.46%
  7. 2-713.85%
  8. 6-711.96%
  9. 7-148.95%
  10. 2-38.28%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-6-142.19%
  2. 2-14-62.00%
  3. 6-2-141.99%
  4. 6-14-21.84%
  5. 14-2-61.82%
  6. 2-6-81.77%
  7. 6-2-81.67%
  8. 14-6-21.64%
  9. 2-8-61.60%
  10. 6-8-21.49%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-1411.49%
  2. 2-6-89.42%
  3. 2-8-146.22%
  4. 6-8-144.98%
  5. 2-6-74.88%
  6. 2-7-143.33%
  7. 2-3-62.84%
  8. 2-7-82.77%
  9. 6-7-142.61%
  10. 6-7-82.26%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-10 18:03）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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