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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 6R AIレースシミュレーション

発走 12:40 2026-10-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ライフイズアソング が勝率35.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(10.9%)、3連単 9→4→7(3.62%)でした。

  • ◎9番 ライフイズアソング勝率 35.8% / 連対 62.1% / 3着内 79.8%
  • ○4番 カンソウシタイナ勝率 18.8% / 連対 39.3% / 3着内 58.6%
  • ▲7番 ロマノフ勝率 15.6% / 連対 32.3% / 3着内 50.8%
  • ★最有力決着: 馬単 9→4(10.9%) 3連単 9→4→7(3.62%) 3連複 4-7-9(15.77%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ライフイズアソング―35.8%62.1%79.8%2.2-21%
4カンソウシタイナ―18.8%39.3%58.6%4.2-21%
7ロマノフ―15.6%32.3%50.8%5.1-20%
1マイスターシューズ―12.5%27.0%42.9%6.3-21%
6スカイランデヴー―6.4%14.2%24.0%12.4-21%
2シムサラビン―4.8%11.0%18.8%16.4-22%
11カムトゥルー―2.1%5.1%8.8%35.2-25%
3メイショウソウハ―1.5%3.3%6.1%51.1-26%
5ヴァルクシェル―1.1%2.5%4.4%70.7-22%
8メイショウビジュー―0.8%1.8%3.5%87.9-31%
10ワンダリングスター―0.5%1.3%2.4%135.0-27%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-410.88%
  2. 9-78.20%
  3. 4-98.12%
  4. 9-16.84%
  5. 7-96.71%
  6. 1-95.25%
  7. 9-63.65%
  8. 4-73.52%
  9. 7-43.47%
  10. 4-13.06%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-919.00%
  2. 7-914.91%
  3. 1-912.09%
  4. 4-76.98%
  5. 6-96.03%
  6. 1-45.75%
  7. 2-94.51%
  8. 1-74.38%
  9. 4-62.74%
  10. 6-72.23%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-944.25%
  2. 7-937.74%
  3. 1-930.96%
  4. 4-724.34%
  5. 1-420.23%
  6. 6-916.85%
  7. 1-716.39%
  8. 2-913.00%
  9. 4-610.17%
  10. 6-78.58%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-73.62%
  2. 9-7-43.18%
  3. 9-4-12.95%
  4. 4-9-72.77%
  5. 7-9-42.56%
  6. 9-1-42.56%
  7. 9-7-12.15%
  8. 9-1-72.05%
  9. 4-9-12.02%
  10. 1-9-41.88%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-915.77%
  2. 1-4-912.30%
  3. 1-7-99.50%
  4. 4-6-95.94%
  5. 6-7-94.88%
  6. 2-4-94.52%
  7. 1-4-73.98%
  8. 2-7-93.39%
  9. 1-6-93.34%
  10. 1-2-92.65%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-10 18:03)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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