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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 11R AIレースシミュレーション

発走 15:30　2026-10-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 13番サンライズケヴィン が勝率27.9%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 13→1（7.7%）、3連単 13→1→5（1.97%）でした。

  • ◎13番 サンライズケヴィン勝率 27.9% / 連対 50.0% / 3着内 67.2%
  • ○1番 ダンツシタン勝率 20.7% / 連対 40.1% / 3着内 57.7%
  • ▲5番 リベッチオ勝率 13.9% / 連対 28.1% / 3着内 42.8%
  • ★最有力決着: 馬単 13→1（7.7%）　3連単 13→1→5（1.97%）　3連複 1-5-13（9.83%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
13サンライズケヴィン―27.9%50.0%67.2%2.9-19%
1ダンツシタン―20.7%40.1%57.7%3.8-21%
5リベッチオ―13.9%28.1%42.8%5.8-19%
3ドラゴン―9.7%20.9%32.5%8.1-21%
11サイモンシュバリエ―7.3%15.4%24.7%10.8-21%
12ゲキザル―5.8%12.5%20.4%13.1-24%
4ショウサンジョージ―4.0%8.6%13.8%20.6-18%
6オリーブグリーン―3.7%8.3%13.3%21.4-22%
8メイショウコガシラ―2.1%4.9%8.4%34.9-26%
9ラオラシオン―1.3%2.8%4.9%59.7-22%
2ミカッテヨンデイイ―1.3%2.8%4.8%62.5-20%
10ベルダイナフェロー―1.3%2.8%4.9%61.4-23%
7テーオールビー―1.1%2.7%4.8%60.9-34%

馬単 出現率 TOP10

  1. 13-17.66%
  2. 1-137.19%
  3. 13-55.13%
  4. 5-134.35%
  5. 13-34.03%
  6. 1-53.60%
  7. 5-13.43%
  8. 3-132.96%
  9. 13-112.86%
  10. 1-32.82%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1314.85%
  2. 5-139.47%
  3. 1-57.03%
  4. 3-136.99%
  5. 1-35.07%
  6. 11-134.76%
  7. 12-133.84%
  8. 1-113.40%
  9. 3-52.90%
  10. 1-122.73%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1335.60%
  2. 5-1325.23%
  3. 1-520.71%
  4. 3-1318.75%
  5. 1-315.08%
  6. 11-1313.91%
  7. 1-1111.31%
  8. 12-1311.15%
  9. 3-510.01%
  10. 1-129.25%

3連単 出現率 TOP10

  1. 13-1-51.97%
  2. 1-13-51.78%
  3. 13-5-11.76%
  4. 5-13-11.55%
  5. 1-5-131.43%
  6. 13-1-31.39%
  7. 5-1-131.34%
  8. 13-3-11.33%
  9. 1-13-31.30%
  10. 13-1-111.11%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-139.83%
  2. 1-3-136.97%
  3. 1-11-135.01%
  4. 3-5-133.98%
  5. 1-12-133.91%
  6. 5-11-133.06%
  7. 1-3-52.90%
  8. 1-4-132.60%
  9. 1-6-132.20%
  10. 5-12-132.19%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-10 18:03）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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