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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 1R AIレースシミュレーション

発走 09:50 2026-10-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番グランモンターナ が勝率37.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 6→13(9.4%)、3連単 6→13→4(2.40%)でした。

  • ◎6番 グランモンターナ勝率 37.5% / 連対 63.1% / 3着内 80.0%
  • ○13番 テリオスベラ勝率 15.7% / 連対 33.5% / 3着内 50.4%
  • ▲4番 スティルラブハー勝率 11.6% / 連対 25.0% / 3着内 39.2%
  • ★最有力決着: 馬単 6→13(9.4%) 3連単 6→13→4(2.40%) 3連複 4-6-13(9.85%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6グランモンターナ―37.5%63.1%80.0%2.1-21%
13テリオスベラ―15.7%33.5%50.4%5.0-21%
4スティルラブハー―11.6%25.0%39.2%7.0-19%
7タガノレクシア―8.2%17.5%28.0%10.0-18%
11ジーティーキャメル―7.4%16.5%27.1%10.4-23%
10トリオハピネス―4.9%11.3%18.7%15.5-24%
3コパノキャンペーン―4.7%10.5%17.8%16.8-21%
14シガレス―2.3%5.1%8.7%34.8-20%
1サウンドエフォート―2.1%4.5%7.9%37.8-20%
8ナムラモモタロー―1.6%3.8%6.3%47.3-24%
12ヤマトデュノール―1.6%3.4%5.8%50.5-21%
5スイートモンブラン―1.2%2.9%4.9%63.6-25%
9アイルエクラ―0.5%1.2%1.9%169.7-8%
15ユイパルティ―0.4%0.8%1.3%222.3-14%
2チョウサクラ―0.4%1.0%1.8%190.1-30%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-139.44%
  2. 6-46.98%
  3. 13-66.93%
  4. 4-64.69%
  5. 6-74.69%
  6. 6-114.58%
  7. 7-63.43%
  8. 6-103.11%
  9. 11-63.02%
  10. 6-32.86%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1316.38%
  2. 4-611.67%
  3. 6-78.12%
  4. 6-117.60%
  5. 6-105.04%
  6. 3-64.72%
  7. 4-134.42%
  8. 7-132.85%
  9. 11-132.53%
  10. 6-142.19%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1337.86%
  2. 4-628.99%
  3. 6-720.42%
  4. 6-1119.77%
  5. 4-1315.60%
  6. 6-1013.31%
  7. 3-612.83%
  8. 7-1310.38%
  9. 11-1310.05%
  10. 4-77.34%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-13-42.40%
  2. 6-4-132.19%
  3. 13-6-41.64%
  4. 6-13-111.59%
  5. 6-13-71.52%
  6. 4-6-131.42%
  7. 6-11-131.36%
  8. 6-7-131.32%
  9. 13-6-111.20%
  10. 13-4-61.12%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-139.85%
  2. 6-7-136.45%
  3. 6-11-136.15%
  4. 4-6-74.25%
  5. 4-6-114.22%
  6. 6-10-133.97%
  7. 3-6-133.89%
  8. 4-6-102.80%
  9. 6-7-112.80%
  10. 3-4-62.73%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-11 18:03)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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