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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 4R AIレースシミュレーション

発走 11:20　2026-10-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ウインシュクラン が勝率23.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 9→6（7.3%）、3連単 9→6→3（2.85%）でした。

  • ◎9番 ウインシュクラン勝率 23.9% / 連対 45.6% / 3着内 64.7%
  • ○6番 トゥデイイズザデイ勝率 22.6% / 連対 44.2% / 3着内 63.4%
  • ▲3番 サラフィエル勝率 19.4% / 連対 38.4% / 3着内 57.8%
  • ★最有力決着: 馬単 9→6（7.3%）　3連単 9→6→3（2.85%）　3連複 3-6-9（14.64%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ウインシュクラン―23.9%45.6%64.7%3.3-21%
6トゥデイイズザデイ―22.6%44.2%63.4%3.5-21%
3サラフィエル―19.4%38.4%57.8%4.0-22%
7グロリアラウス―17.7%35.8%53.7%4.5-20%
4ニシノブレイゼスト―6.8%14.8%24.3%11.2-24%
1ノーブルスカイ―3.8%8.2%13.9%21.1-20%
8インターステラ―3.7%8.3%14.2%19.9-26%
2エナジーグラン―1.3%2.6%4.4%73.4-8%
5ラッキーダイヤ―0.9%2.0%3.4%88.8-21%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-67.32%
  2. 6-97.21%
  3. 9-36.07%
  4. 3-95.63%
  5. 3-65.54%
  6. 9-75.46%
  7. 6-75.36%
  8. 6-35.27%
  9. 7-94.92%
  10. 7-64.83%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-914.52%
  2. 3-911.70%
  3. 3-610.80%
  4. 7-910.38%
  5. 6-710.19%
  6. 3-78.52%
  7. 4-63.72%
  8. 4-93.67%
  9. 4-73.03%
  10. 3-42.98%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-937.15%
  2. 3-932.95%
  3. 3-632.09%
  4. 7-929.83%
  5. 6-729.09%
  6. 3-725.88%
  7. 4-912.22%
  8. 4-611.61%
  9. 3-410.18%
  10. 4-79.42%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-6-32.85%
  2. 6-9-32.54%
  3. 9-3-62.48%
  4. 6-9-72.36%
  5. 3-6-92.32%
  6. 9-6-72.30%
  7. 3-9-62.26%
  8. 6-3-92.19%
  9. 9-7-62.16%
  10. 6-7-92.10%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-914.64%
  2. 6-7-912.52%
  3. 3-7-910.17%
  4. 3-6-79.83%
  5. 4-6-94.21%
  6. 3-4-93.50%
  7. 3-4-63.15%
  8. 4-7-93.09%
  9. 4-6-72.81%
  10. 3-4-72.48%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-11 18:03）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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