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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 8R AIレースシミュレーション

発走 13:40　2026-10-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ヴンダーバール が勝率44.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→12（12.8%）、3連単 2→12→13（3.35%）でした。

  • ◎2番 ヴンダーバール勝率 44.0% / 連対 71.2% / 3着内 86.6%
  • ○12番 エアニゲラ勝率 16.5% / 連対 35.9% / 3着内 54.8%
  • ▲13番 ロイスター勝率 10.4% / 連対 24.0% / 3着内 39.2%
  • ★最有力決着: 馬単 2→12（12.8%）　3連単 2→12→13（3.35%）　3連複 2-12-13（12.78%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ヴンダーバール―44.0%71.2%86.6%1.8-21%
12エアニゲラ―16.5%35.9%54.8%4.9-19%
13ロイスター―10.4%24.0%39.2%7.4-23%
3ヴァンアグレアブル―6.5%15.1%25.7%12.1-21%
11ステアハート―6.2%14.5%24.2%12.9-20%
7ハギノコラソン―3.2%7.3%12.9%25.5-18%
9マクノス―3.1%7.5%13.3%24.7-23%
10オーケアニス―2.6%6.1%10.7%30.8-21%
8オデット―1.9%4.5%8.0%40.9-24%
15カルミアクラウン―1.6%3.9%7.3%47.2-24%
4エターナルプロミス―1.5%3.7%6.5%50.5-24%
5ラヴァブル―0.6%1.5%2.6%129.8-16%
1コスモマルーン―0.6%1.5%2.5%137.0-21%
14ゼットレジーナ―0.5%1.1%1.8%196.2-6%
16カスバートテソーロ―0.4%1.2%2.1%151.7-36%
6プウスカンドゥール―0.4%1.0%1.7%183.9-27%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-1212.83%
  2. 12-28.62%
  3. 2-138.15%
  4. 13-25.27%
  5. 2-35.03%
  6. 2-114.96%
  7. 3-23.04%
  8. 11-22.79%
  9. 2-92.51%
  10. 2-72.23%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1221.45%
  2. 2-1313.43%
  3. 2-38.08%
  4. 2-117.75%
  5. 2-93.91%
  6. 12-133.87%
  7. 2-73.70%
  8. 2-103.21%
  9. 3-122.47%
  10. 11-122.35%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1246.05%
  2. 2-1332.21%
  3. 2-320.63%
  4. 2-1119.40%
  5. 12-1317.01%
  6. 2-910.59%
  7. 3-1210.41%
  8. 2-710.18%
  9. 11-129.52%
  10. 2-108.48%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-12-133.35%
  2. 2-13-123.03%
  3. 12-2-132.27%
  4. 2-12-32.14%
  5. 2-12-111.86%
  6. 13-2-121.82%
  7. 2-11-121.54%
  8. 2-3-121.50%
  9. 12-2-31.44%
  10. 12-13-21.26%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-12-1312.78%
  2. 2-3-127.51%
  3. 2-11-126.93%
  4. 2-11-134.38%
  5. 2-3-134.29%
  6. 2-9-123.71%
  7. 2-7-123.58%
  8. 2-10-122.96%
  9. 2-3-112.33%
  10. 2-8-122.14%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-11 18:03）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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