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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 9R AIレースシミュレーション

発走 14:15 2026-10-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番タカスタカスタカス が勝率52.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→8(14.1%)、3連単 7→8→12(3.04%)でした。

  • ◎7番 タカスタカスタカス勝率 52.6% / 連対 79.0% / 3着内 91.2%
  • ○8番 タイセイディアマン勝率 12.9% / 連対 31.8% / 3着内 50.1%
  • ▲12番 アオイレーギーナ勝率 7.4% / 連対 18.7% / 3着内 32.0%
  • ★最有力決着: 馬単 7→8(14.1%) 3連単 7→8→12(3.04%) 3連複 7-8-12(9.90%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7タカスタカスタカス―52.6%79.0%91.2%1.5-21%
8タイセイディアマン―12.9%31.8%50.1%6.0-23%
12アオイレーギーナ―7.4%18.7%32.0%10.5-22%
1メイショウバルク―4.9%12.9%22.9%15.0-26%
2レッドレベンディス―3.6%9.2%16.1%22.2-21%
15パールフロント―3.4%8.4%15.0%23.4-20%
13バッハアルプゼー―3.1%8.3%15.1%23.5-28%
4ルクスレイモンド―2.8%7.6%13.7%26.5-26%
10ダノンプリマ―2.1%5.3%9.7%37.3-24%
14カワキタマナレア―2.1%5.5%9.7%37.9-22%
6セルヴァンス―1.1%2.8%5.1%69.1-21%
16セールヴォラン―1.0%2.4%4.4%81.6-19%
5クインズシフォン―0.9%2.3%4.5%87.2-20%
11フレンズプラス―0.9%2.3%4.2%89.4-23%
3ストラテージュ―0.7%1.7%3.1%109.4-23%
9フェアリーライズ―0.6%1.8%3.1%114.2-27%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-814.05%
  2. 7-128.12%
  3. 8-77.66%
  4. 7-15.74%
  5. 12-74.08%
  6. 7-23.96%
  7. 7-133.66%
  8. 7-153.58%
  9. 7-43.21%
  10. 1-72.73%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-821.71%
  2. 7-1212.20%
  3. 1-78.48%
  4. 2-75.95%
  5. 7-155.27%
  6. 7-135.17%
  7. 4-74.75%
  8. 7-143.69%
  9. 7-103.40%
  10. 8-122.09%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-844.73%
  2. 7-1228.14%
  3. 1-720.03%
  4. 2-713.86%
  5. 7-1313.21%
  6. 7-1513.18%
  7. 8-1211.93%
  8. 4-711.72%
  9. 7-108.42%
  10. 7-148.39%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-8-123.04%
  2. 7-12-82.70%
  3. 7-8-12.04%
  4. 7-1-81.62%
  5. 8-7-121.47%
  6. 7-8-131.47%
  7. 7-8-21.35%
  8. 12-7-81.26%
  9. 7-8-151.26%
  10. 7-2-81.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-8-129.90%
  2. 1-7-86.53%
  3. 2-7-84.47%
  4. 7-8-134.38%
  5. 7-8-154.13%
  6. 4-7-83.84%
  7. 1-7-123.60%
  8. 7-8-102.61%
  9. 7-8-142.58%
  10. 7-12-152.31%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-11 18:03)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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