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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 11R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-10-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 13番メルカントゥール が勝率35.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 13→1(9.2%)、3連単 13→1→5(3.03%)でした。

  • ◎13番 メルカントゥール勝率 35.5% / 連対 61.8% / 3着内 79.1%
  • ○1番 モックモック勝率 15.9% / 連対 33.8% / 3着内 50.6%
  • ▲5番 タガノバビロン勝率 15.3% / 連対 31.8% / 3着内 48.3%
  • ★最有力決着: 馬単 13→1(9.2%) 3連単 13→1→5(3.03%) 3連複 1-5-13(12.90%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
13メルカントゥール―35.5%61.8%79.1%2.2-22%
1モックモック―15.9%33.8%50.6%5.0-20%
5タガノバビロン―15.3%31.8%48.3%5.3-19%
2パシアンジャン―8.8%18.6%30.6%9.0-20%
4ハナウマビーチ―6.2%13.6%22.7%13.0-20%
3バスタードサフラン―4.0%8.8%14.8%19.9-20%
8シュラザック―3.9%8.5%14.5%20.5-20%
7ヴィンセンシオ―3.3%7.7%13.2%23.0-23%
14ミッキークレスト―1.4%3.2%5.3%56.3-19%
11マリオロード―1.4%2.9%5.1%62.3-16%
12ペイシャモノノフ―1.3%2.8%4.7%67.2-15%
9ベルウェザー―1.2%2.7%4.6%66.2-23%
10レアンダー―1.0%2.1%3.8%82.7-14%
6ブルーサン―0.8%1.7%2.7%114.9-9%

馬単 出現率 TOP10

  1. 13-19.22%
  2. 13-58.46%
  3. 1-136.86%
  4. 5-136.58%
  5. 13-24.71%
  6. 2-133.58%
  7. 13-43.53%
  8. 5-12.94%
  9. 1-52.79%
  10. 4-132.43%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1316.08%
  2. 5-1315.04%
  3. 2-138.29%
  4. 4-135.96%
  5. 1-55.73%
  6. 3-133.61%
  7. 8-133.47%
  8. 7-133.22%
  9. 1-23.15%
  10. 2-52.90%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1337.69%
  2. 5-1335.73%
  3. 2-1322.26%
  4. 1-520.09%
  5. 4-1315.97%
  6. 1-211.45%
  7. 2-510.50%
  8. 3-1310.17%
  9. 8-139.87%
  10. 7-139.04%

3連単 出現率 TOP10

  1. 13-1-53.03%
  2. 13-5-12.85%
  3. 1-13-52.05%
  4. 5-13-12.04%
  5. 13-1-21.71%
  6. 13-5-21.59%
  7. 5-1-131.52%
  8. 1-5-131.41%
  9. 13-2-11.38%
  10. 1-13-21.29%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-1312.90%
  2. 1-2-136.93%
  3. 2-5-136.39%
  4. 1-4-134.50%
  5. 4-5-134.42%
  6. 1-3-133.15%
  7. 1-8-132.79%
  8. 5-8-132.60%
  9. 1-7-132.57%
  10. 3-5-132.56%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-11 18:03)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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