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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 12R AIレースシミュレーション

発走 16:10　2026-10-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ダークマルス が勝率32.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→11（6.6%）、3連単 3→2→11（1.47%）でした。

  • ◎3番 ダークマルス勝率 32.2% / 連対 56.9% / 3着内 73.9%
  • ○11番 マゲバスピード勝率 14.5% / 連対 28.8% / 3着内 43.3%
  • ▲2番 タイムレスキス勝率 12.6% / 連対 25.9% / 3着内 39.7%
  • ★最有力決着: 馬単 3→11（6.6%）　3連単 3→2→11（1.47%）　3連複 2-3-11（7.17%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ダークマルス―32.2%56.9%73.9%2.4-23%
11マゲバスピード―14.5%28.8%43.3%5.5-20%
2タイムレスキス―12.6%25.9%39.7%6.2-22%
4ペイシャシス―10.7%22.5%34.7%7.3-22%
5サトノセプター―4.6%9.8%16.4%15.9-27%
6ルートサーティーン―3.9%8.7%13.9%20.5-20%
15ニシノイツキムスメ―3.5%7.6%12.5%22.2-22%
16ウインラウダ―3.3%7.3%12.0%22.7-24%
7ウォーターデライト―2.9%6.4%10.4%26.6-24%
8エグジスタンス―2.7%5.9%9.7%27.2-27%
1メイショウトウコウ―2.6%5.9%9.5%28.2-27%
12レインボーステート―2.4%5.2%8.9%30.3-27%
13ドーギッド―1.4%3.0%4.9%53.9-23%
14エスティヴァリス―1.1%2.5%4.3%66.4-26%
10ルディシャ―0.9%1.8%2.9%99.0-15%
9ミッキーコンドル―0.8%1.7%2.8%101.0-21%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-116.59%
  2. 3-25.90%
  3. 11-35.47%
  4. 3-45.21%
  5. 2-34.77%
  6. 4-33.91%
  7. 11-22.17%
  8. 3-52.05%
  9. 2-111.98%
  10. 3-61.87%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1112.07%
  2. 2-310.67%
  3. 3-49.11%
  4. 2-114.15%
  5. 3-53.56%
  6. 4-113.43%
  7. 3-63.40%
  8. 2-43.06%
  9. 3-152.96%
  10. 3-162.83%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1129.39%
  2. 2-326.45%
  3. 3-423.05%
  4. 2-1113.35%
  5. 4-1111.58%
  6. 2-410.40%
  7. 3-510.24%
  8. 3-68.97%
  9. 3-158.09%
  10. 3-167.68%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-2-111.47%
  2. 3-11-21.44%
  3. 3-11-41.36%
  4. 11-3-21.28%
  5. 3-4-111.24%
  6. 3-4-21.23%
  7. 2-3-111.15%
  8. 11-3-41.12%
  9. 3-2-41.03%
  10. 4-3-111.01%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-117.17%
  2. 3-4-116.26%
  3. 2-3-45.37%
  4. 3-5-112.44%
  5. 2-3-52.33%
  6. 3-6-112.10%
  7. 3-11-151.94%
  8. 2-3-61.84%
  9. 3-11-161.79%
  10. 2-4-111.76%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-11 18:03）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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