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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 1R AIレースシミュレーション

発走 09:55　2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ヴェルヴィエ が勝率33.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→3（11.5%）、3連単 2→3→7（3.82%）でした。

  • ◎2番 ヴェルヴィエ勝率 33.3% / 連対 59.1% / 3着内 78.5%
  • ○3番 バルチックアンバー勝率 22.8% / 連対 45.5% / 3着内 65.6%
  • ▲7番 リアルハーン勝率 14.9% / 連対 31.4% / 3着内 49.2%
  • ★最有力決着: 馬単 2→3（11.5%）　3連単 2→3→7（3.82%）　3連複 2-3-7（17.04%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ヴェルヴィエ―33.3%59.1%78.5%2.4-20%
3バルチックアンバー―22.8%45.5%65.6%3.4-23%
7リアルハーン―14.9%31.4%49.2%5.2-22%
6レアアース―12.0%25.8%41.9%6.5-22%
9ユイリノベーション―9.3%20.8%34.2%8.3-23%
1ダイユウエゾフジ―3.0%6.8%11.7%25.7-23%
4バトゥル―2.8%6.4%11.5%26.5-27%
5ウィナーズクロノ―0.8%1.6%2.9%110.1-13%
10プライムウィザード―0.8%1.7%2.9%100.2-23%
8ヤマトクオーレ―0.4%1.0%1.6%202.0-12%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-311.46%
  2. 3-29.65%
  3. 2-77.49%
  4. 2-66.00%
  5. 7-25.85%
  6. 2-94.60%
  7. 6-24.45%
  8. 3-74.33%
  9. 7-33.95%
  10. 3-63.55%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-321.12%
  2. 2-713.34%
  3. 2-610.45%
  4. 3-78.28%
  5. 2-97.80%
  6. 3-66.57%
  7. 3-95.56%
  8. 6-74.04%
  9. 7-93.25%
  10. 6-92.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-349.06%
  2. 2-735.02%
  3. 2-629.62%
  4. 3-727.39%
  5. 2-923.43%
  6. 3-622.55%
  7. 3-917.88%
  8. 6-714.66%
  9. 7-911.77%
  10. 6-99.37%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-3-73.82%
  2. 2-3-63.38%
  3. 3-2-73.30%
  4. 2-7-33.08%
  5. 7-2-32.57%
  6. 2-6-32.54%
  7. 3-2-62.43%
  8. 2-3-92.37%
  9. 3-7-22.23%
  10. 3-2-92.17%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-717.04%
  2. 2-3-613.82%
  3. 2-3-910.45%
  4. 2-6-77.80%
  5. 2-7-95.75%
  6. 2-6-94.52%
  7. 3-6-74.25%
  8. 3-7-93.50%
  9. 1-2-32.95%
  10. 2-3-42.94%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-17 18:05）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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