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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 3R AIレースシミュレーション

発走 10:55　2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ペプチドデバイス が勝率30.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→8（12.7%）、3連単 2→8→5（6.06%）でした。

  • ◎8番 ペプチドデバイス勝率 30.9% / 連対 57.9% / 3着内 78.4%
  • ○2番 ベニールラヴニール勝率 28.9% / 連対 55.0% / 3着内 76.9%
  • ▲5番 ハナナ勝率 19.9% / 連対 40.9% / 3着内 63.2%
  • ★最有力決着: 馬単 2→8（12.7%）　3連単 2→8→5（6.06%）　3連複 2-5-8（30.69%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ペプチドデバイス―30.9%57.9%78.4%2.6-20%
2ベニールラヴニール―28.9%55.0%76.9%2.7-22%
5ハナナ―19.9%40.9%63.2%4.0-20%
7ザキノシュガー―8.2%18.6%32.6%9.4-22%
4カエンフォース―5.9%13.5%23.8%13.2-22%
6ビヨンドザスカイ―4.5%9.9%17.1%19.2-14%
3タナオルフォーリア―1.2%2.8%5.2%66.7-22%
1アルバドラータ―0.5%1.4%2.8%120.5-36%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-812.67%
  2. 8-212.58%
  3. 8-58.77%
  4. 2-57.99%
  5. 5-87.59%
  6. 5-27.27%
  7. 8-73.99%
  8. 2-73.34%
  9. 7-82.92%
  10. 8-42.76%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-825.25%
  2. 5-816.36%
  3. 2-515.27%
  4. 7-86.91%
  5. 2-75.94%
  6. 4-84.71%
  7. 2-44.13%
  8. 5-73.60%
  9. 6-83.32%
  10. 2-63.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-858.28%
  2. 5-846.16%
  3. 2-545.12%
  4. 7-821.77%
  5. 2-720.59%
  6. 4-815.22%
  7. 2-414.62%
  8. 5-714.16%
  9. 6-810.67%
  10. 2-610.42%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-8-56.06%
  2. 8-2-55.97%
  3. 8-5-25.20%
  4. 2-5-84.69%
  5. 5-8-24.58%
  6. 5-2-84.19%
  7. 2-8-72.79%
  8. 8-2-72.71%
  9. 8-2-41.92%
  10. 2-8-41.90%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-830.69%
  2. 2-7-811.74%
  3. 2-4-87.89%
  4. 5-7-86.51%
  5. 2-5-75.95%
  6. 2-6-85.50%
  7. 4-5-84.50%
  8. 2-4-54.08%
  9. 5-6-83.12%
  10. 2-5-63.08%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-17 18:05）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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