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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 4R AIレースシミュレーション

発走 11:25　2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ソルトチューダ が勝率35.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→5（11.2%）、3連単 1→5→7（4.00%）でした。

  • ◎1番 ソルトチューダ勝率 35.7% / 連対 62.7% / 3着内 82.0%
  • ○5番 アドアプローズ勝率 20.1% / 連対 41.7% / 3着内 62.3%
  • ▲2番 ハッピーダンチャン勝率 15.7% / 連対 33.7% / 3着内 53.1%
  • ★最有力決着: 馬単 1→5（11.2%）　3連単 1→5→7（4.00%）　3連複 1-5-7（18.02%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ソルトチューダ―35.7%62.7%82.0%2.2-22%
5アドアプローズ―20.1%41.7%62.3%4.0-20%
2ハッピーダンチャン―15.7%33.7%53.1%5.0-21%
7ジャスパーグレイト―15.6%33.4%53.5%5.0-22%
6オリンポスカズマ―6.7%15.0%25.3%11.9-20%
4ノットイナフ―3.6%7.8%13.6%23.8-15%
3メイショウゴッホ―1.5%3.3%5.7%58.2-14%
8ヴォンヌヴォー―1.1%2.5%4.7%67.4-25%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-511.16%
  2. 5-19.13%
  3. 1-28.79%
  4. 1-78.71%
  5. 2-16.74%
  6. 7-16.40%
  7. 5-24.03%
  8. 7-53.94%
  9. 5-73.91%
  10. 2-53.75%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-520.29%
  2. 1-215.53%
  3. 1-715.10%
  4. 5-77.84%
  5. 2-57.78%
  6. 1-66.16%
  7. 2-75.89%
  8. 1-43.20%
  9. 5-63.06%
  10. 6-72.48%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-548.45%
  2. 1-740.62%
  3. 1-240.15%
  4. 5-727.36%
  5. 2-527.30%
  6. 2-721.82%
  7. 1-618.14%
  8. 5-611.20%
  9. 1-49.44%
  10. 6-79.27%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-5-74.00%
  2. 1-5-23.90%
  3. 1-2-53.71%
  4. 1-7-53.65%
  5. 5-1-73.33%
  6. 5-1-23.19%
  7. 1-2-73.03%
  8. 1-7-22.79%
  9. 2-1-52.72%
  10. 7-1-52.63%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-718.02%
  2. 1-2-517.96%
  3. 1-2-713.30%
  4. 1-5-66.65%
  5. 2-5-75.58%
  6. 1-6-75.14%
  7. 1-2-64.63%
  8. 1-4-53.37%
  9. 1-2-42.48%
  10. 1-4-72.34%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-17 18:05）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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