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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 5R AIレースシミュレーション

発走 12:15　2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番エフティヒア が勝率40.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→2（19.2%）、3連単 4→2→3（6.78%）でした。

  • ◎4番 エフティヒア勝率 40.7% / 連対 70.3% / 3着内 88.0%
  • ○2番 オールドリーキー勝率 28.6% / 連対 57.2% / 3着内 79.3%
  • ▲3番 ジューンファミリエ勝率 11.0% / 連対 25.6% / 3着内 45.9%
  • ★最有力決着: 馬単 4→2（19.2%）　3連単 4→2→3（6.78%）　3連複 2-3-4（25.22%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4エフティヒア―40.7%70.3%88.0%1.9-23%
2オールドリーキー―28.6%57.2%79.3%2.8-20%
3ジューンファミリエ―11.0%25.6%45.9%6.8-25%
8エルゴスフィア―9.5%22.6%41.2%7.9-25%
1マルキア―6.0%14.5%26.7%12.9-23%
6オーロルドーレ―2.2%5.2%9.7%37.2-19%
5ヴァルダンセ―1.2%2.7%5.2%68.0-20%
7フィソステギア―0.8%1.9%3.9%93.5-26%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-219.16%
  2. 2-416.02%
  3. 4-37.77%
  4. 4-86.65%
  5. 3-45.01%
  6. 2-34.48%
  7. 8-44.34%
  8. 4-14.24%
  9. 2-84.00%
  10. 3-23.44%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-435.19%
  2. 3-412.78%
  3. 4-811.00%
  4. 2-37.92%
  5. 2-86.96%
  6. 1-46.73%
  7. 1-24.32%
  8. 3-82.51%
  9. 4-62.43%
  10. 2-61.49%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-468.67%
  2. 3-437.95%
  3. 4-833.74%
  4. 2-332.10%
  5. 2-828.48%
  6. 1-421.22%
  7. 1-217.61%
  8. 3-810.88%
  9. 4-67.54%
  10. 1-36.49%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-2-36.78%
  2. 4-2-86.22%
  3. 2-4-35.85%
  4. 2-4-84.98%
  5. 4-3-24.41%
  6. 4-8-23.75%
  7. 4-2-13.74%
  8. 2-4-13.19%
  9. 2-3-42.96%
  10. 3-4-22.92%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-425.22%
  2. 2-4-822.05%
  3. 1-2-413.05%
  4. 3-4-86.54%
  5. 2-4-64.24%
  6. 1-3-43.69%
  7. 2-3-83.50%
  8. 1-4-83.21%
  9. 2-4-52.46%
  10. 1-2-32.05%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-17 18:05）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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