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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 7R AIレースシミュレーション

発走 13:15　2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ココロヅヨサ が勝率41.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→7（10.7%）、3連単 4→7→8（3.31%）でした。

  • ◎4番 ココロヅヨサ勝率 41.7% / 連対 68.4% / 3着内 85.1%
  • ○7番 ゼンカイナダル勝率 14.8% / 連対 33.0% / 3着内 51.2%
  • ▲8番 ビービーバザーク勝率 12.9% / 連対 29.1% / 3着内 47.0%
  • ★最有力決着: 馬単 4→7（10.7%）　3連単 4→7→8（3.31%）　3連複 4-7-8（13.14%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ココロヅヨサ―41.7%68.4%85.1%1.9-21%
7ゼンカイナダル―14.8%33.0%51.2%5.2-23%
8ビービーバザーク―12.9%29.1%47.0%5.9-24%
2ビズロード―11.3%25.5%41.4%7.1-20%
1アミラル―11.1%25.0%41.9%6.8-25%
9ディニテ―4.2%10.0%17.6%18.0-24%
3キタノサワヤカ―1.3%3.0%5.3%57.1-25%
6ゲレイロ―1.1%2.6%4.3%75.4-16%
5スコーピオンイメル―1.0%2.3%4.2%75.7-25%
10ピエナオルフェ―0.5%1.2%2.0%166.5-11%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-710.66%
  2. 4-89.44%
  3. 4-28.13%
  4. 4-17.74%
  5. 7-47.01%
  6. 8-46.18%
  7. 2-45.23%
  8. 1-44.96%
  9. 4-93.01%
  10. 8-72.31%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-717.68%
  2. 4-815.62%
  3. 2-413.36%
  4. 1-412.69%
  5. 4-94.78%
  6. 7-84.60%
  7. 1-74.12%
  8. 2-73.95%
  9. 1-83.40%
  10. 2-83.28%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-741.28%
  2. 4-837.79%
  3. 1-433.17%
  4. 2-432.68%
  5. 7-818.70%
  6. 1-715.88%
  7. 2-715.62%
  8. 1-813.99%
  9. 2-813.83%
  10. 4-913.44%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-7-83.31%
  2. 4-8-73.06%
  3. 4-7-12.80%
  4. 4-7-22.73%
  5. 4-8-12.52%
  6. 4-2-82.40%
  7. 4-2-72.35%
  8. 4-1-72.26%
  9. 4-1-82.15%
  10. 7-4-82.13%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-813.14%
  2. 1-4-710.66%
  3. 2-4-710.50%
  4. 1-4-89.38%
  5. 2-4-89.37%
  6. 1-2-47.84%
  7. 4-7-93.79%
  8. 4-8-93.21%
  9. 1-4-92.88%
  10. 2-4-92.74%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-17 18:05）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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