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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 9R AIレースシミュレーション

発走 14:15 2026-10-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番ルビドゥソレイユ が勝率30.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→7(7.8%)、3連単 11→7→5(2.46%)でした。

  • ◎11番 ルビドゥソレイユ勝率 30.4% / 連対 54.3% / 3着内 71.9%
  • ○7番 ジャンヌドゥレーヴ勝率 18.2% / 連対 36.3% / 3着内 53.7%
  • ▲5番 ワイズギャング勝率 14.9% / 連対 30.6% / 3着内 46.7%
  • ★最有力決着: 馬単 11→7(7.8%) 3連単 11→7→5(2.46%) 3連複 5-7-11(11.54%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11ルビドゥソレイユ―30.4%54.3%71.9%2.6-21%
7ジャンヌドゥレーヴ―18.2%36.3%53.7%4.4-20%
5ワイズギャング―14.9%30.6%46.7%5.2-22%
14ホウショウマリス―9.8%20.5%32.2%8.1-20%
9ランスオブセヘル―7.3%15.7%24.8%11.2-18%
16ラヴオントップ―5.3%11.6%19.2%14.7-21%
13ローマンレイク―3.1%6.9%11.2%26.6-17%
3マヴィ―2.8%6.4%10.7%26.9-24%
8ワイノナオミ―2.2%4.9%8.1%35.3-21%
6メイショウリリー―1.2%2.8%4.6%61.6-26%
12ラピダリア―1.2%2.5%4.3%68.2-20%
10メイショウザンゲツ―1.1%2.3%4.0%73.9-19%
15インフローレ―0.8%1.6%2.7%101.2-21%
4プレアデスグループ―0.6%1.3%2.4%125.9-19%
1コパノエビータ―0.6%1.4%2.4%130.9-27%
2エルサトアナ―0.3%0.7%1.2%225.9-24%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-77.79%
  2. 7-116.74%
  3. 11-56.73%
  4. 5-115.54%
  5. 11-144.18%
  6. 7-53.34%
  7. 14-113.25%
  8. 11-93.22%
  9. 5-73.14%
  10. 11-162.33%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1114.54%
  2. 5-1112.28%
  3. 11-147.43%
  4. 5-76.48%
  5. 9-115.53%
  6. 7-144.18%
  7. 11-164.00%
  8. 5-143.24%
  9. 7-93.08%
  10. 11-132.43%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1135.59%
  2. 5-1130.78%
  3. 5-720.92%
  4. 11-1420.11%
  5. 9-1115.19%
  6. 7-1413.49%
  7. 11-1611.62%
  8. 5-1410.88%
  9. 7-910.01%
  10. 5-98.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-7-52.46%
  2. 11-5-72.21%
  3. 5-11-71.96%
  4. 7-11-51.92%
  5. 7-5-111.53%
  6. 5-7-111.47%
  7. 11-7-141.36%
  8. 11-14-71.34%
  9. 7-11-141.31%
  10. 11-5-141.16%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-1111.54%
  2. 7-11-146.75%
  3. 5-11-145.15%
  4. 7-9-114.77%
  5. 5-9-113.90%
  6. 7-11-163.56%
  7. 5-11-162.90%
  8. 5-7-142.54%
  9. 9-11-142.28%
  10. 7-11-131.98%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-17 18:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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