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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 4R AIレースシミュレーション

発走 11:25　2026-10-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番ハグレジョー が勝率32.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→7（9.7%）、3連単 12→7→10（2.98%）でした。

  • ◎12番 ハグレジョー勝率 32.0% / 連対 57.0% / 3着内 75.5%
  • ○7番 ルージュバロン勝率 20.4% / 連対 40.9% / 3着内 60.0%
  • ▲10番 ラブインアクション勝率 14.5% / 連対 29.6% / 3着内 46.3%
  • ★最有力決着: 馬単 12→7（9.7%）　3連単 12→7→10（2.98%）　3連複 7-10-12（13.68%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12ハグレジョー―32.0%57.0%75.5%2.5-20%
7ルージュバロン―20.4%40.9%60.0%3.8-22%
10ラブインアクション―14.5%29.6%46.3%5.5-20%
14キンダープンシュ―13.1%27.7%43.2%6.0-21%
13メティエダール―5.0%10.9%18.0%16.2-19%
4ゴメンネジロー―4.6%9.9%16.5%17.8-18%
15チリーゴールド―2.6%5.7%9.6%31.4-19%
2パーシャングレー―2.1%4.7%7.9%37.7-21%
8キーンセンス―1.5%3.6%6.1%49.0-26%
9カフジクロミエ―1.4%3.2%5.5%59.3-19%
3シオンダンサー―1.0%2.6%4.4%70.0-27%
11ナムラティアラ―0.6%1.3%2.3%135.1-19%
5シークザドリーム―0.5%1.2%2.1%147.0-20%
1ジーヴル―0.4%0.9%1.6%191.0-26%
6シャインベック―0.3%0.6%1.1%312.0-20%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-79.71%
  2. 7-128.14%
  3. 12-106.49%
  4. 12-146.17%
  5. 10-125.36%
  6. 14-124.86%
  7. 7-103.62%
  8. 7-143.50%
  9. 10-73.48%
  10. 14-73.15%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1217.85%
  2. 10-1211.86%
  3. 12-1411.02%
  4. 7-107.09%
  5. 7-146.64%
  6. 10-144.35%
  7. 12-134.07%
  8. 4-123.66%
  9. 7-132.30%
  10. 4-72.15%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1242.69%
  2. 10-1231.80%
  3. 12-1429.07%
  4. 7-1023.08%
  5. 7-1421.56%
  6. 10-1414.85%
  7. 12-1311.45%
  8. 4-1210.54%
  9. 7-137.94%
  10. 4-77.08%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-7-102.98%
  2. 12-7-142.59%
  3. 7-12-102.54%
  4. 12-10-72.45%
  5. 12-14-72.37%
  6. 7-12-142.23%
  7. 10-12-72.12%
  8. 14-12-71.85%
  9. 7-10-121.81%
  10. 10-7-121.77%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-10-1213.68%
  2. 7-12-1412.22%
  3. 10-12-147.57%
  4. 7-12-134.11%
  5. 7-10-144.06%
  6. 4-7-123.61%
  7. 4-10-122.57%
  8. 10-12-132.54%
  9. 12-13-142.28%
  10. 7-12-152.27%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-18 18:06）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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