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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 9R AIレースシミュレーション

発走 14:20 2026-10-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番サーディンラン が勝率37.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 8→3(18.2%)、3連単 8→3→1(6.64%)でした。

  • ◎8番 サーディンラン勝率 37.4% / 連対 66.7% / 3着内 86.1%
  • ○3番 リアンマヒナ勝率 30.7% / 連対 59.5% / 3着内 80.5%
  • ▲1番 テーオーシュタイン勝率 11.4% / 連対 26.2% / 3着内 46.0%
  • ★最有力決着: 馬単 8→3(18.2%) 3連単 8→3→1(6.64%) 3連複 1-3-8(25.12%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8サーディンラン―37.4%66.7%86.1%2.1-21%
3リアンマヒナ―30.7%59.5%80.5%2.6-20%
1テーオーシュタイン―11.4%26.2%46.0%6.8-22%
2リカントロポ―9.1%21.1%38.2%8.6-22%
5コンテネレッツア―6.5%14.8%27.3%12.4-19%
6アメリカンポリス―3.0%7.2%13.2%26.3-22%
4アロンソア―1.9%4.4%8.3%41.3-22%
7ルトゥール―0.1%0.2%0.4%999.9-45%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-318.25%
  2. 3-816.38%
  3. 8-16.80%
  4. 8-25.63%
  5. 3-15.25%
  6. 1-84.86%
  7. 3-24.00%
  8. 1-33.88%
  9. 8-53.84%
  10. 2-83.76%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-834.62%
  2. 1-811.67%
  3. 2-89.40%
  4. 1-39.13%
  5. 2-36.97%
  6. 5-86.40%
  7. 3-54.74%
  8. 6-82.88%
  9. 1-22.48%
  10. 3-62.44%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-868.01%
  2. 1-836.69%
  3. 1-333.22%
  4. 2-830.01%
  5. 2-326.97%
  6. 5-821.06%
  7. 3-518.39%
  8. 6-89.96%
  9. 1-29.96%
  10. 3-68.62%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-3-16.64%
  2. 3-8-15.73%
  3. 8-3-25.20%
  4. 3-8-24.81%
  5. 8-1-33.99%
  6. 8-3-53.77%
  7. 3-1-83.38%
  8. 8-2-33.30%
  9. 3-8-53.17%
  10. 1-8-32.86%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-825.12%
  2. 2-3-819.94%
  3. 3-5-813.13%
  4. 3-6-85.96%
  5. 1-2-85.17%
  6. 1-2-33.83%
  7. 1-5-83.69%
  8. 3-4-83.65%
  9. 2-5-82.83%
  10. 1-3-52.47%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-18 18:06)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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