京都 9R AIレースシミュレーション
発走 14:20 2026-10-18モデル切替:
AI展開予想
確率が高い決着パターン市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番サーディンラン が勝率37.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 8→3(18.2%)、3連単 8→3→1(6.64%)でした。
- ◎8番 サーディンラン勝率 37.4% / 連対 66.7% / 3着内 86.1%
- ○3番 リアンマヒナ勝率 30.7% / 連対 59.5% / 3着内 80.5%
- ▲1番 テーオーシュタイン勝率 11.4% / 連対 26.2% / 3着内 46.0%
- ★最有力決着: 馬単 8→3(18.2%) 3連単 8→3→1(6.64%) 3連複 1-3-8(25.12%)
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回(公式事前計算)
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | サーディンラン | ― | 37.4% | 66.7% | 86.1% | 2.1 | -21% |
| 3 | リアンマヒナ | ― | 30.7% | 59.5% | 80.5% | 2.6 | -20% |
| 1 | テーオーシュタイン | ― | 11.4% | 26.2% | 46.0% | 6.8 | -22% |
| 2 | リカントロポ | ― | 9.1% | 21.1% | 38.2% | 8.6 | -22% |
| 5 | コンテネレッツア | ― | 6.5% | 14.8% | 27.3% | 12.4 | -19% |
| 6 | アメリカンポリス | ― | 3.0% | 7.2% | 13.2% | 26.3 | -22% |
| 4 | アロンソア | ― | 1.9% | 4.4% | 8.3% | 41.3 | -22% |
| 7 | ルトゥール | ― | 0.1% | 0.2% | 0.4% | 999.9 | -45% |
馬単 出現率 TOP10
- 8-318.25%
- 3-816.38%
- 8-16.80%
- 8-25.63%
- 3-15.25%
- 1-84.86%
- 3-24.00%
- 1-33.88%
- 8-53.84%
- 2-83.76%
馬連 出現率 TOP10
- 3-834.62%
- 1-811.67%
- 2-89.40%
- 1-39.13%
- 2-36.97%
- 5-86.40%
- 3-54.74%
- 6-82.88%
- 1-22.48%
- 3-62.44%
ワイド 出現率 TOP10
- 3-868.01%
- 1-836.69%
- 1-333.22%
- 2-830.01%
- 2-326.97%
- 5-821.06%
- 3-518.39%
- 6-89.96%
- 1-29.96%
- 3-68.62%
3連単 出現率 TOP10
- 8-3-16.64%
- 3-8-15.73%
- 8-3-25.20%
- 3-8-24.81%
- 8-1-33.99%
- 8-3-53.77%
- 3-1-83.38%
- 8-2-33.30%
- 3-8-53.17%
- 1-8-32.86%
3連複 出現率 TOP10
- 1-3-825.12%
- 2-3-819.94%
- 3-5-813.13%
- 3-6-85.96%
- 1-2-85.17%
- 1-2-33.83%
- 1-5-83.69%
- 3-4-83.65%
- 2-5-82.83%
- 1-3-52.47%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-18 18:06)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。
