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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 1R AIレースシミュレーション

発走 10:01　2026-10-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ナオミガサイキョウ が勝率54.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→3（28.1%）、3連単 1→3→6（13.89%）でした。

  • ◎1番 ナオミガサイキョウ勝率 54.5% / 連対 84.4% / 3着内 96.1%
  • ○3番 マリナーヴァレイ勝率 23.7% / 連対 57.2% / 3着内 82.7%
  • ▲6番 ウインブリーズ勝率 10.9% / 連対 28.6% / 3着内 56.9%
  • ★最有力決着: 馬単 1→3（28.1%）　3連単 1→3→6（13.89%）　3連複 1-3-6（41.20%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ナオミガサイキョウ―54.5%84.4%96.1%1.4-24%
3マリナーヴァレイ―23.7%57.2%82.7%3.3-22%
6ウインブリーズ―10.9%28.6%56.9%7.2-22%
8マリアーナ―3.9%10.7%22.6%20.1-22%
4ミール―2.8%7.8%17.1%26.7-25%
2キミチャン―2.0%5.5%11.9%39.1-22%
5アップルペアー―1.3%3.4%7.2%64.9-17%
7オージーブラック―0.9%2.4%5.4%89.9-23%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-328.09%
  2. 3-116.99%
  3. 1-613.06%
  4. 6-16.65%
  5. 1-84.69%
  6. 1-43.57%
  7. 3-63.45%
  8. 6-32.86%
  9. 1-22.57%
  10. 8-12.33%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-345.09%
  2. 1-619.71%
  3. 1-87.02%
  4. 3-66.31%
  5. 1-45.22%
  6. 1-23.65%
  7. 1-52.19%
  8. 3-82.16%
  9. 1-71.52%
  10. 3-41.43%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-379.22%
  2. 1-654.00%
  3. 3-643.79%
  4. 1-820.77%
  5. 1-415.75%
  6. 3-815.29%
  7. 3-411.20%
  8. 1-210.90%
  9. 2-37.70%
  10. 1-56.62%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-3-613.89%
  2. 1-6-39.05%
  3. 3-1-68.45%
  4. 1-3-84.96%
  5. 6-1-34.42%
  6. 1-3-43.73%
  7. 3-1-83.12%
  8. 3-6-12.94%
  9. 1-8-32.76%
  10. 1-3-22.51%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-641.20%
  2. 1-3-813.73%
  3. 1-3-410.06%
  4. 1-2-36.85%
  5. 1-6-84.58%
  6. 1-3-54.23%
  7. 1-4-63.61%
  8. 1-3-73.15%
  9. 1-2-62.36%
  10. 1-5-61.27%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-25 18:02）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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