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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 4R AIレースシミュレーション

発走 11:30 2026-10-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番パッションシーザー が勝率28.7%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→4(8.0%)、3連単 11→15→4(1.73%)でした。

  • ◎11番 パッションシーザー勝率 28.7% / 連対 51.4% / 3着内 69.1%
  • ○4番 マーゴットヴィム勝率 19.7% / 連対 39.3% / 3着内 56.7%
  • ▲15番 ザラフェット勝率 11.9% / 連対 24.5% / 3着内 37.6%
  • ★最有力決着: 馬単 11→4(8.0%) 3連単 11→15→4(1.73%) 3連複 4-11-15(8.79%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11パッションシーザー―28.7%51.4%69.1%2.8-20%
4マーゴットヴィム―19.7%39.3%56.7%3.9-23%
15ザラフェット―11.9%24.5%37.6%6.7-20%
7スナークゴーギャン―10.5%21.9%33.9%7.6-20%
3リワナグ―7.3%15.3%24.7%11.0-20%
14オウゴンノヤ―5.9%12.7%21.0%12.9-24%
8スマートサロン―4.6%10.8%17.3%16.0-26%
1ブルーエノワール―3.3%7.1%11.6%24.5-20%
6アスレイ―1.6%3.2%5.1%53.2-16%
10メイショウアンブル―1.6%3.4%5.8%47.8-25%
2サイボーグ―1.5%3.1%5.2%55.2-19%
13フィアローゼン―1.4%2.9%4.9%59.8-15%
16テムルヴァン―0.7%1.5%2.6%115.1-16%
5ヤソタケル―0.6%1.3%2.0%144.2-19%
12アランチャ―0.4%0.9%1.6%178.8-22%
9クーアイエルフ―0.4%0.7%1.2%240.1-9%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-47.96%
  2. 4-117.02%
  3. 11-154.76%
  4. 11-74.35%
  5. 15-113.84%
  6. 7-113.17%
  7. 4-152.88%
  8. 11-32.85%
  9. 15-42.83%
  10. 4-72.65%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1114.97%
  2. 11-158.61%
  3. 7-117.51%
  4. 4-155.71%
  5. 4-75.04%
  6. 3-115.00%
  7. 11-144.15%
  8. 8-113.55%
  9. 3-43.47%
  10. 7-152.75%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1136.03%
  2. 11-1522.72%
  3. 7-1120.29%
  4. 4-1517.76%
  5. 4-715.37%
  6. 3-1114.27%
  7. 11-1412.51%
  8. 3-410.83%
  9. 8-1110.26%
  10. 7-159.25%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-15-41.73%
  2. 11-4-151.70%
  3. 4-11-151.65%
  4. 11-4-71.57%
  5. 11-7-41.41%
  6. 4-11-71.36%
  7. 15-11-41.36%
  8. 15-4-111.19%
  9. 4-15-111.18%
  10. 11-4-31.07%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-11-158.79%
  2. 4-7-117.30%
  3. 3-4-114.92%
  4. 4-11-144.33%
  5. 7-11-153.97%
  6. 4-8-113.54%
  7. 3-11-152.48%
  8. 4-7-152.46%
  9. 11-14-152.21%
  10. 1-4-112.20%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-25 18:02)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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