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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 6R AIレースシミュレーション

発走 12:50 2026-10-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番ヤエギリ が勝率42.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→12(12.3%)、3連単 11→12→5(3.72%)でした。

  • ◎11番 ヤエギリ勝率 42.8% / 連対 70.9% / 3着内 86.8%
  • ○12番 タイセイドラード勝率 16.6% / 連対 36.1% / 3着内 55.3%
  • ▲5番 エイユーファイヤー勝率 12.0% / 連対 26.8% / 3着内 43.8%
  • ★最有力決着: 馬単 11→12(12.3%) 3連単 11→12→5(3.72%) 3連複 5-11-12(14.69%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11ヤエギリ―42.8%70.9%86.8%1.8-23%
12タイセイドラード―16.6%36.1%55.3%4.7-22%
5エイユーファイヤー―12.0%26.8%43.8%6.5-22%
1ダイメイクマモト―7.9%18.3%31.1%9.9-21%
6タマモランプ―6.3%14.4%24.8%12.7-20%
10インディゴ―5.6%13.4%23.0%13.5-24%
4コルヴァス―4.8%10.8%18.2%17.6-16%
3アメリカンランナー―1.0%2.3%4.2%79.0-18%
2ペイシャプル―0.8%2.3%3.8%86.4-28%
8カレンパンピナップ―0.8%1.8%3.1%120.1-6%
9ナウオアネヴァー―0.8%1.9%3.6%92.2-29%
7メイショウアイナ―0.6%1.2%2.2%146.7-17%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-1212.27%
  2. 11-59.03%
  3. 12-118.89%
  4. 5-116.11%
  5. 11-16.03%
  6. 11-64.61%
  7. 11-104.55%
  8. 1-113.71%
  9. 11-43.31%
  10. 6-112.90%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-1221.16%
  2. 5-1115.14%
  3. 1-119.74%
  4. 6-117.50%
  5. 10-117.16%
  6. 4-115.45%
  7. 5-124.51%
  8. 1-122.93%
  9. 6-122.42%
  10. 10-122.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1246.48%
  2. 5-1136.42%
  3. 1-1125.01%
  4. 6-1119.85%
  5. 5-1219.11%
  6. 10-1118.44%
  7. 4-1114.29%
  8. 1-1212.72%
  9. 6-129.81%
  10. 10-129.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-12-53.72%
  2. 11-5-123.33%
  3. 12-11-52.63%
  4. 11-12-12.40%
  5. 5-11-122.17%
  6. 11-1-122.07%
  7. 11-12-61.86%
  8. 12-11-11.80%
  9. 11-12-101.67%
  10. 11-5-11.59%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-11-1214.69%
  2. 1-11-129.19%
  3. 6-11-126.94%
  4. 10-11-126.56%
  5. 1-5-116.14%
  6. 4-11-124.82%
  7. 5-6-114.70%
  8. 5-10-114.46%
  9. 4-5-113.40%
  10. 1-6-113.06%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-25 18:02)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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