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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 8R AIレースシミュレーション

発走 13:50 2026-10-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ルージュスプリヤ が勝率43.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→1(8.1%)、3連単 3→17→1(1.54%)でした。

  • ◎3番 ルージュスプリヤ勝率 43.3% / 連対 69.3% / 3着内 84.4%
  • ○1番 サディーク勝率 10.7% / 連対 23.9% / 3着内 38.0%
  • ▲17番 マーゴットミスト勝率 8.7% / 連対 19.9% / 3着内 31.5%
  • ★最有力決着: 馬単 3→1(8.1%) 3連単 3→17→1(1.54%) 3連複 1-3-17(5.99%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ルージュスプリヤ―43.3%69.3%84.4%1.8-22%
1サディーク―10.7%23.9%38.0%7.3-22%
17マーゴットミスト―8.7%19.9%31.5%9.0-22%
10タマモブラウンタイ―6.0%14.2%23.9%12.3-26%
15グッドピース―5.6%12.6%20.6%14.5-19%
9メイショウゴールド―4.6%10.8%17.9%17.1-21%
18マウンテンバローズ―4.6%10.8%18.1%16.7-24%
6スイミーユニバンス―4.4%10.2%17.0%17.7-21%
7エクストラバック―2.4%5.5%8.9%34.8-17%
16パリコレジェンヌ―1.8%4.2%7.5%40.4-25%
2トウカイエルデ―1.7%4.0%6.9%43.7-26%
13カガラプンツェル―1.4%3.3%5.6%58.3-18%
8エイヨーアメジスト―0.9%2.3%4.0%80.2-24%
5ピースフルナイト―0.9%2.1%3.5%91.6-17%
11ストロングボンド―0.8%1.9%3.2%106.5-17%
12ベビーズブレス―0.7%1.8%3.2%103.4-23%
14セレッソデアモール―0.7%1.7%2.9%102.5-25%
4ハルオーブ―0.7%1.5%2.8%100.3-31%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-18.05%
  2. 3-176.88%
  3. 1-35.17%
  4. 3-104.72%
  5. 3-154.08%
  6. 17-33.97%
  7. 3-183.60%
  8. 3-93.50%
  9. 3-63.36%
  10. 10-32.86%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-313.22%
  2. 3-1710.85%
  3. 3-107.58%
  4. 3-156.58%
  5. 3-185.76%
  6. 3-95.58%
  7. 3-65.39%
  8. 3-72.80%
  9. 3-162.15%
  10. 1-171.93%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-330.61%
  2. 3-1724.92%
  3. 3-1018.81%
  4. 3-1516.18%
  5. 3-1814.14%
  6. 3-913.88%
  7. 3-613.33%
  8. 1-178.62%
  9. 3-76.81%
  10. 1-105.98%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-17-11.54%
  2. 3-1-171.44%
  3. 3-1-101.12%
  4. 3-1-151.07%
  5. 1-3-171.03%
  6. 17-3-10.95%
  7. 3-10-10.86%
  8. 3-15-10.83%
  9. 3-10-170.83%
  10. 3-17-100.82%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-175.99%
  2. 1-3-104.14%
  3. 1-3-153.64%
  4. 3-10-173.29%
  5. 1-3-93.16%
  6. 1-3-182.97%
  7. 1-3-62.84%
  8. 3-15-172.79%
  9. 3-17-182.46%
  10. 3-9-172.29%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-25 18:02)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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