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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 11R AIレースシミュレーション

発走 15:40 2026-10-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ロブチェン が勝率46.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 8→10(16.5%)、3連単 8→10→9(3.09%)でした。

  • ◎8番 ロブチェン勝率 46.8% / 連対 74.5% / 3着内 88.8%
  • ○10番 ダノンヒストリー勝率 18.7% / 連対 41.7% / 3着内 62.0%
  • ▲9番 ゴーイントゥスカイ勝率 6.9% / 連対 15.9% / 3着内 27.9%
  • ★最有力決着: 馬単 8→10(16.5%) 3連単 8→10→9(3.09%) 3連複 8-9-10(10.75%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ロブチェン―46.8%74.5%88.8%1.7-20%
10ダノンヒストリー―18.7%41.7%62.0%4.3-20%
9ゴーイントゥスカイ―6.9%15.9%27.9%11.6-21%
5ジャスティンシカゴ―5.3%12.4%22.0%15.3-19%
2コンジェスタス―3.7%9.0%15.8%21.9-19%
3アウダーシア―3.7%9.2%16.3%21.4-21%
11アスクエジンバラ―3.1%7.4%13.2%26.4-19%
1エムズビギン―1.9%4.6%8.3%42.2-21%
6バステール―1.9%4.9%8.9%40.0-25%
14マジョレルブルー―1.6%4.0%7.3%48.1-24%
16ショウナンハヤナミ―1.5%4.3%7.5%48.7-26%
15シートゥサミット―1.3%3.4%5.8%61.3-22%
13キンググローリー―1.1%2.4%4.4%82.7-12%
12サノノグレーター―0.7%1.6%2.9%107.7-26%
17チャリングクロス―0.6%1.4%2.5%145.7-9%
18ナリタエスペランサ―0.6%1.3%2.2%148.4-11%
7ラージアンサンブル―0.6%1.4%2.6%137.8-23%
4ショウナンガルフ―0.3%0.8%1.5%231.4-31%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-1016.48%
  2. 10-810.82%
  3. 8-95.72%
  4. 8-54.38%
  5. 9-83.49%
  6. 8-33.36%
  7. 8-23.21%
  8. 8-112.69%
  9. 5-82.65%
  10. 3-81.85%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-1027.30%
  2. 8-99.21%
  3. 5-87.03%
  4. 3-85.22%
  5. 2-85.05%
  6. 8-114.12%
  7. 9-102.76%
  8. 6-82.66%
  9. 1-82.50%
  10. 8-162.45%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1053.94%
  2. 8-923.45%
  3. 5-818.31%
  4. 9-1013.58%
  5. 3-813.54%
  6. 2-813.15%
  7. 8-1110.84%
  8. 5-1010.60%
  9. 3-107.66%
  10. 2-107.32%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-10-93.09%
  2. 8-10-52.52%
  3. 8-9-102.44%
  4. 10-8-92.08%
  5. 8-10-31.73%
  6. 8-5-101.68%
  7. 8-10-21.68%
  8. 10-8-51.62%
  9. 8-10-111.48%
  10. 9-8-101.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 8-9-1010.75%
  2. 5-8-108.19%
  3. 3-8-105.82%
  4. 2-8-105.65%
  5. 8-10-114.72%
  6. 6-8-103.14%
  7. 1-8-103.06%
  8. 8-10-142.63%
  9. 8-10-162.48%
  10. 5-8-92.43%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-25 18:02)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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