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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 5R AIレースシミュレーション

発走 12:05 2026-11-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番シルヴァニクス が勝率25.7%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 8→17(8.5%)、3連単 17→8→12(2.02%)でした。

  • ◎8番 シルヴァニクス勝率 25.7% / 連対 47.7% / 3着内 65.4%
  • ○17番 ラスゲアード勝率 24.7% / 連対 46.4% / 3着内 64.3%
  • ▲12番 ポジティブレンサ勝率 12.2% / 連対 25.2% / 3着内 38.8%
  • ★最有力決着: 馬単 8→17(8.5%) 3連単 17→8→12(2.02%) 3連複 8-12-17(10.06%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8シルヴァニクス―25.7%47.7%65.4%3.1-20%
17ラスゲアード―24.7%46.4%64.3%3.2-21%
12ポジティブレンサ―12.2%25.2%38.8%6.5-21%
10ウインヴァンガード―8.3%17.4%27.9%9.6-21%
2サンオブシディアン―5.5%11.8%19.1%14.4-21%
3メイショウキラメキ―5.4%11.7%19.0%14.1-24%
15コカボムタワー―5.2%11.3%18.1%15.6-18%
6ハクアイポルックス―3.2%6.8%11.3%25.0-21%
14エスヴェドラ―1.9%3.9%6.6%43.2-18%
16カールイメル―1.9%4.1%6.7%41.8-21%
7ロイヤルアイビス―1.7%3.8%6.4%43.3-27%
11ヒグマドン―1.2%2.6%4.2%70.9-16%
5サイモンソレアード―1.1%2.6%4.3%64.4-29%
9ラブリーセブン―0.8%1.9%3.0%97.8-23%
13ウルスス―0.6%1.4%2.4%118.1-29%
1サヨノディーディー―0.4%0.7%1.2%217.4-24%
4テーオーディスタス―0.3%0.7%1.2%219.0-32%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-178.50%
  2. 17-88.38%
  3. 17-124.26%
  4. 8-124.20%
  5. 12-83.49%
  6. 12-173.34%
  7. 8-102.73%
  8. 17-102.54%
  9. 10-172.29%
  10. 10-82.27%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-1716.88%
  2. 8-127.69%
  3. 12-177.60%
  4. 8-105.00%
  5. 10-174.83%
  6. 2-83.60%
  7. 3-83.44%
  8. 3-173.30%
  9. 15-173.21%
  10. 2-173.19%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1739.36%
  2. 12-1721.62%
  3. 8-1221.61%
  4. 8-1015.17%
  5. 10-1714.74%
  6. 2-810.44%
  7. 3-810.18%
  8. 3-1710.03%
  9. 2-179.76%
  10. 15-179.49%

3連単 出現率 TOP10

  1. 17-8-122.02%
  2. 8-17-121.98%
  3. 17-12-81.72%
  4. 8-12-171.60%
  5. 8-17-101.50%
  6. 17-8-101.46%
  7. 12-17-81.36%
  8. 12-8-171.36%
  9. 8-10-171.05%
  10. 8-17-31.00%

3連複 出現率 TOP10

  1. 8-12-1710.06%
  2. 8-10-176.58%
  3. 3-8-174.43%
  4. 2-8-174.34%
  5. 8-15-174.04%
  6. 10-12-172.84%
  7. 8-10-122.57%
  8. 6-8-172.57%
  9. 2-8-121.91%
  10. 3-8-121.75%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-01 18:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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