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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 7R AIレースシミュレーション

発走 13:05 2026-11-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番ブロンテス が勝率19.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 11→16(3.8%)、3連単 11→16→15(0.88%)でした。

  • ◎11番 ブロンテス勝率 19.6% / 連対 37.4% / 3着内 52.9%
  • ○16番 ダノンクロム勝率 15.2% / 連対 29.8% / 3着内 43.2%
  • ▲15番 バトルアックス勝率 13.4% / 連対 27.2% / 3着内 40.3%
  • ★最有力決着: 馬単 11→16(3.8%) 3連単 11→16→15(0.88%) 3連複 11-15-16(4.42%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11ブロンテス―19.6%37.4%52.9%4.0-21%
16ダノンクロム―15.2%29.8%43.2%5.2-21%
15バトルアックス―13.4%27.2%40.3%5.7-24%
6マリリンバローズ―11.8%22.8%34.2%6.8-20%
7モズジェネラル―10.6%21.3%32.4%7.5-20%
5ムテキシャチョウ―8.1%16.7%25.6%9.5-23%
13デュアルロール―3.9%8.5%13.5%19.0-25%
12メイショウビストロ―3.8%7.8%12.5%21.1-20%
14タガノプディング―3.1%6.7%10.5%25.8-20%
1リテラシー―3.0%6.4%10.4%25.6-22%
4ヴェルジーネ―2.5%5.2%8.1%32.5-19%
8マルモア―1.5%2.9%4.5%65.3-2%
9インピッシュ―0.9%2.1%3.2%85.4-21%
10スズノソレイユ―0.9%2.0%3.2%80.9-26%
3サリカリーフォリア―0.9%1.7%2.7%102.9-8%
2ブレイジングスター―0.8%1.7%2.7%97.5-25%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-163.77%
  2. 16-113.46%
  3. 11-153.32%
  4. 15-112.90%
  5. 11-72.74%
  6. 11-62.66%
  7. 6-112.64%
  8. 16-152.57%
  9. 15-162.52%
  10. 7-112.31%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-167.23%
  2. 11-156.22%
  3. 6-115.30%
  4. 15-165.10%
  5. 7-115.05%
  6. 6-164.08%
  7. 5-113.75%
  8. 7-163.57%
  9. 6-153.53%
  10. 7-153.38%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1619.59%
  2. 11-1517.84%
  3. 6-1114.70%
  4. 7-1114.18%
  5. 15-1614.16%
  6. 6-1611.64%
  7. 5-1110.92%
  8. 7-1610.90%
  9. 6-1510.50%
  10. 7-1510.04%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-16-150.88%
  2. 16-15-110.78%
  3. 16-11-150.74%
  4. 15-16-110.73%
  5. 16-11-70.70%
  6. 11-15-160.66%
  7. 11-16-60.66%
  8. 15-11-160.63%
  9. 6-11-160.62%
  10. 11-16-70.61%

3連複 出現率 TOP10

  1. 11-15-164.42%
  2. 6-11-163.52%
  3. 7-11-163.29%
  4. 7-11-152.95%
  5. 6-11-152.92%
  6. 5-11-162.42%
  7. 6-7-112.38%
  8. 6-15-162.32%
  9. 5-11-152.12%
  10. 7-15-162.11%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-01 18:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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