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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 8R AIレースシミュレーション

発走 13:35 2026-11-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番マイコンプリート が勝率31.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→4(9.4%)、3連単 10→4→9(2.96%)でした。

  • ◎10番 マイコンプリート勝率 31.8% / 連対 56.5% / 3着内 74.5%
  • ○4番 ニホンピロロジャー勝率 19.7% / 連対 40.0% / 3着内 58.5%
  • ▲9番 ダノンミッドナイト勝率 15.3% / 連対 31.3% / 3着内 47.9%
  • ★最有力決着: 馬単 10→4(9.4%) 3連単 10→4→9(2.96%) 3連複 4-9-10(13.77%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10マイコンプリート―31.8%56.5%74.5%2.5-21%
4ニホンピロロジャー―19.7%40.0%58.5%4.0-21%
9ダノンミッドナイト―15.3%31.3%47.9%5.3-19%
2ムスクレスト―9.9%20.7%32.6%8.3-18%
14ガウディ―5.7%12.4%20.6%13.7-21%
8パーヴォ―3.8%8.7%14.6%20.3-24%
5プレデスティナーレ―3.1%6.8%11.4%26.2-19%
13ゴールドアクセス―3.0%6.7%11.2%25.3-24%
1クラウディアイ―2.5%5.2%8.9%33.1-19%
3オープンザパンドラ―2.4%5.1%8.8%34.6-18%
7サトノビダーヤ―1.5%3.3%5.5%54.0-21%
11リトルスカーレット―0.9%1.9%3.2%95.7-16%
6フララナキラ―0.5%0.9%1.6%173.6-21%
12ピエナオルフェ―0.2%0.5%0.8%396.4-33%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-49.39%
  2. 4-107.85%
  3. 10-97.11%
  4. 9-105.70%
  5. 10-24.47%
  6. 4-93.74%
  7. 9-43.72%
  8. 2-103.62%
  9. 10-142.56%
  10. 4-22.42%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1017.24%
  2. 9-1012.80%
  3. 2-108.09%
  4. 4-97.45%
  5. 10-144.55%
  6. 2-44.52%
  7. 2-93.38%
  8. 8-103.16%
  9. 4-142.81%
  10. 5-102.37%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1040.76%
  2. 9-1032.50%
  3. 4-923.69%
  4. 2-1021.11%
  5. 2-415.25%
  6. 10-1413.03%
  7. 2-911.61%
  8. 8-109.25%
  9. 4-149.14%
  10. 5-107.09%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-4-92.96%
  2. 10-9-42.68%
  3. 4-10-92.38%
  4. 9-10-42.15%
  5. 10-4-21.87%
  6. 9-4-101.81%
  7. 4-9-101.77%
  8. 10-2-41.53%
  9. 4-10-21.44%
  10. 2-10-41.31%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-9-1013.77%
  2. 2-4-108.12%
  3. 2-9-105.59%
  4. 4-10-144.62%
  5. 4-8-103.31%
  6. 9-10-143.26%
  7. 2-4-93.17%
  8. 4-5-102.50%
  9. 4-10-132.26%
  10. 8-9-102.16%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-01 18:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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