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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 12R AIレースシミュレーション

発走 16:05　2026-11-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ファムマルキーズ が勝率22.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 10→6（5.7%）、3連単 10→6→2（1.40%）でした。

  • ◎10番 ファムマルキーズ勝率 22.0% / 連対 41.6% / 3着内 58.1%
  • ○6番 ナルキッソス勝率 20.6% / 連対 39.3% / 3着内 56.0%
  • ▲2番 ワンコールアウェイ勝率 13.0% / 連対 26.0% / 3着内 39.6%
  • ★最有力決着: 馬単 10→6（5.7%）　3連単 10→6→2（1.40%）　3連複 2-6-10（6.65%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ファムマルキーズ―22.0%41.6%58.1%3.6-21%
6ナルキッソス―20.6%39.3%56.0%3.8-22%
2ワンコールアウェイ―13.0%26.0%39.6%6.1-21%
3ヒーローインチーフ―9.8%20.1%31.4%8.2-20%
1ポペット―9.8%20.5%31.5%8.1-21%
5リアライズ―9.0%18.5%29.0%8.7-22%
7ホーリーブラッサム―6.3%13.6%21.5%12.2-23%
4タイキヴァンクール―4.3%9.1%14.3%19.8-15%
11トウカイエルデ―2.0%4.3%6.9%41.5-16%
13インフローレ―1.3%2.8%4.7%59.6-20%
8プチプラージュ―0.8%1.6%2.7%106.2-20%
12パーティーガール―0.8%1.8%2.8%103.0-22%
9ムーンウォーリア―0.3%0.8%1.5%181.6-40%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-65.71%
  2. 6-105.67%
  3. 10-23.55%
  4. 6-23.31%
  5. 2-103.17%
  6. 2-63.12%
  7. 10-12.83%
  8. 10-32.77%
  9. 6-32.60%
  10. 1-102.52%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1011.38%
  2. 2-106.73%
  3. 2-66.42%
  4. 1-105.34%
  5. 3-105.25%
  6. 3-64.73%
  7. 1-64.69%
  8. 5-104.63%
  9. 5-64.22%
  10. 7-103.23%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1028.79%
  2. 2-1018.93%
  3. 2-618.55%
  4. 1-1015.17%
  5. 3-1015.14%
  6. 3-614.24%
  7. 1-613.87%
  8. 5-1013.63%
  9. 5-613.05%
  10. 7-109.88%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-6-21.40%
  2. 6-10-21.23%
  3. 10-2-61.07%
  4. 6-10-31.05%
  5. 6-2-101.04%
  6. 6-10-10.98%
  7. 2-6-100.97%
  8. 10-6-30.95%
  9. 2-10-60.95%
  10. 10-6-50.94%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-106.65%
  2. 3-6-105.04%
  3. 1-6-104.82%
  4. 5-6-104.55%
  5. 6-7-103.15%
  6. 1-2-102.94%
  7. 1-2-62.75%
  8. 2-3-102.72%
  9. 2-3-62.64%
  10. 2-5-62.51%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-01 18:33）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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