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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 3R AIレースシミュレーション

発走 11:05　2026-11-07

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番オリオンベリル が勝率55.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→13（25.1%）、3連単 7→13→1（15.45%）でした。

  • ◎7番 オリオンベリル勝率 55.5% / 連対 84.3% / 3着内 96.3%
  • ○13番 ルクスアルカード勝率 19.7% / 連対 50.3% / 3着内 78.3%
  • ▲1番 ダノンチャンピオン勝率 15.0% / 連対 38.7% / 3着内 69.7%
  • ★最有力決着: 馬単 7→13（25.1%）　3連単 7→13→1（15.45%）　3連複 1-7-13（49.24%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7オリオンベリル―55.5%84.3%96.3%1.4-22%
13ルクスアルカード―19.7%50.3%78.3%3.9-23%
1ダノンチャンピオン―15.0%38.7%69.7%5.2-22%
10アポカリプト―2.9%8.0%16.7%26.8-22%
6ジューンファミリエ―2.3%6.0%12.3%36.7-16%
5シシソンソン―1.2%3.3%7.0%68.1-20%
4ノーブルセプター―0.9%2.5%5.3%91.9-14%
11ザキノシュガー―0.9%2.3%4.9%92.0-16%
3メイショウラウルス―0.6%1.8%3.8%129.9-19%
9メイショウソレイユ―0.3%1.0%2.1%234.2-19%
2アントラヴァースト―0.3%0.8%1.6%342.1-6%
12ヤマトクオーレ―0.3%0.7%1.4%372.5-3%
8キタノゲラン―0.1%0.4%0.8%520.6-45%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-1325.12%
  2. 7-118.44%
  3. 13-713.61%
  4. 1-79.77%
  5. 13-13.71%
  6. 7-103.57%
  7. 1-133.55%
  8. 7-62.64%
  9. 10-71.66%
  10. 7-51.52%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1338.73%
  2. 1-728.21%
  3. 1-137.27%
  4. 7-105.24%
  5. 6-73.82%
  6. 5-72.21%
  7. 4-71.65%
  8. 7-111.45%
  9. 10-131.37%
  10. 3-71.18%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1375.05%
  2. 1-766.72%
  3. 1-1351.81%
  4. 7-1015.40%
  5. 6-711.29%
  6. 10-139.06%
  7. 6-136.62%
  8. 5-76.33%
  9. 1-106.21%
  10. 4-74.83%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-13-115.45%
  2. 7-1-1312.53%
  3. 13-7-18.48%
  4. 1-7-136.59%
  5. 13-1-73.12%
  6. 1-13-73.07%
  7. 7-13-103.03%
  8. 7-13-62.17%
  9. 7-1-101.93%
  10. 7-10-131.75%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-7-1349.24%
  2. 7-10-138.04%
  3. 6-7-135.78%
  4. 1-7-105.36%
  5. 1-6-73.90%
  6. 5-7-133.21%
  7. 4-7-132.48%
  8. 7-11-132.15%
  9. 1-5-72.10%
  10. 1-4-71.68%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-07 18:21）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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