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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 11R AIレースシミュレーション

発走 15:45 2026-11-07

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ゼットエール が勝率32.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→3(7.7%)、3連単 9→3→14(2.00%)でした。

  • ◎9番 ゼットエール勝率 32.9% / 連対 57.0% / 3着内 74.0%
  • ○3番 エコロレーヴ勝率 16.0% / 連対 32.4% / 3着内 48.3%
  • ▲14番 ルージュラナキラ勝率 12.7% / 連対 26.7% / 3着内 40.9%
  • ★最有力決着: 馬単 9→3(7.7%) 3連単 9→3→14(2.00%) 3連複 3-9-14(9.07%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ゼットエール―32.9%57.0%74.0%2.4-21%
3エコロレーヴ―16.0%32.4%48.3%4.9-22%
14ルージュラナキラ―12.7%26.7%40.9%6.1-22%
5ノボリショウリュウ―5.1%10.6%17.3%16.6-15%
11ジョーローリット―4.6%10.2%17.0%16.2-25%
8メイショウホウレン―4.6%10.1%15.6%18.0-18%
13ファムエレガンテ―4.6%10.1%16.3%17.2-21%
6アメリカンチケット―3.5%7.6%12.5%22.3-22%
10ジョーメッドヴィン―2.8%6.3%10.5%26.6-25%
12アブキールベイ―2.6%5.9%9.6%29.7-23%
16イツモニコニコ―2.6%5.6%9.1%32.9-15%
4ナムラフランク―2.5%5.4%8.9%31.9-19%
7コウセキ―2.2%4.9%8.3%34.8-24%
1モンドプリューム―1.6%3.3%5.5%54.0-16%
15シークレットヴァウ―0.9%2.1%3.5%81.1-26%
2エティエンヌ―0.8%1.7%2.9%104.5-20%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-37.75%
  2. 9-146.44%
  3. 3-96.32%
  4. 14-94.88%
  5. 9-112.46%
  6. 3-142.27%
  7. 9-82.27%
  8. 14-32.25%
  9. 9-132.19%
  10. 9-52.16%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-914.06%
  2. 9-1411.33%
  3. 3-144.53%
  4. 9-113.96%
  5. 8-93.86%
  6. 9-133.77%
  7. 5-93.76%
  8. 6-92.80%
  9. 9-102.41%
  10. 9-122.31%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-933.23%
  2. 9-1427.84%
  3. 3-1415.91%
  4. 5-910.93%
  5. 9-1110.79%
  6. 9-1310.33%
  7. 8-99.79%
  8. 6-98.05%
  9. 9-106.82%
  10. 3-56.21%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-3-142.00%
  2. 9-14-31.91%
  3. 3-9-141.63%
  4. 14-9-31.48%
  5. 3-14-91.03%
  6. 14-3-91.03%
  7. 9-3-50.80%
  8. 9-3-110.69%
  9. 9-11-30.66%
  10. 9-14-50.62%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-9-149.07%
  2. 3-5-93.15%
  3. 3-9-112.94%
  4. 3-9-132.86%
  5. 3-8-92.66%
  6. 9-11-142.41%
  7. 5-9-142.33%
  8. 3-6-92.19%
  9. 8-9-142.19%
  10. 9-13-142.19%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-07 18:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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