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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 12R AIレースシミュレーション

発走 16:25 2026-11-07

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番アグレイビューティ が勝率18.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→9(3.7%)、3連単 2→9→16(1.03%)でした。

  • ◎9番 アグレイビューティ勝率 18.0% / 連対 35.2% / 3着内 50.0%
  • ○16番 プレスバーン勝率 16.7% / 連対 32.1% / 3着内 46.8%
  • ▲2番 ロードスタニング勝率 15.8% / 連対 30.3% / 3着内 43.8%
  • ★最有力決着: 馬単 2→9(3.7%) 3連単 2→9→16(1.03%) 3連複 2-9-16(5.05%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9アグレイビューティ―18.0%35.2%50.0%4.3-23%
16プレスバーン―16.7%32.1%46.8%4.7-22%
2ロードスタニング―15.8%30.3%43.8%5.1-20%
4アトレッタ―9.1%19.0%28.9%8.3-24%
15ダノンブギ―9.0%18.4%28.0%8.7-22%
13トラカイキャッスル―7.7%15.6%24.1%10.5-19%
7タイセイアビオン―6.0%12.0%19.0%13.1-22%
3パラディオン―4.3%9.0%14.4%18.5-21%
12ウィスカーパッド―3.5%7.1%11.4%21.6-24%
11ドルチェリターン―2.8%5.5%8.7%31.1-14%
10レーヌマロン―1.8%4.0%6.2%41.7-24%
6ビヨンドザドリーム―1.0%2.2%3.5%77.1-22%
5ルクスキャンディ―1.0%2.4%3.8%69.3-32%
8マイネルビスマルク―1.0%2.0%3.1%90.3-12%
1ナムラブーニン―1.0%1.9%3.1%85.8-18%
14レイワノキセキ―0.9%1.7%2.8%99.4-15%
17ダイナソーコー―0.8%1.6%2.6%104.2-20%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-93.72%
  2. 16-93.71%
  3. 9-163.60%
  4. 9-23.46%
  5. 2-163.02%
  6. 16-22.97%
  7. 9-42.20%
  8. 9-152.00%
  9. 4-91.93%
  10. 16-41.85%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-167.31%
  2. 2-97.18%
  3. 2-166.00%
  4. 4-94.13%
  5. 9-153.78%
  6. 4-163.53%
  7. 15-163.50%
  8. 2-43.16%
  9. 2-153.15%
  10. 9-133.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1619.66%
  2. 2-918.58%
  3. 2-1616.83%
  4. 4-911.41%
  5. 9-1511.16%
  6. 4-1610.67%
  7. 15-1610.21%
  8. 2-159.66%
  9. 2-49.56%
  10. 9-139.36%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-9-161.03%
  2. 9-2-160.88%
  3. 9-16-20.84%
  4. 16-9-20.80%
  5. 2-16-90.80%
  6. 16-2-90.70%
  7. 9-4-160.61%
  8. 16-9-150.60%
  9. 9-16-40.56%
  10. 16-9-40.55%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-9-165.05%
  2. 4-9-163.00%
  3. 9-15-162.84%
  4. 2-9-152.54%
  5. 2-4-92.50%
  6. 2-15-162.22%
  7. 2-4-162.19%
  8. 9-13-162.15%
  9. 2-9-132.10%
  10. 2-13-161.75%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-07 18:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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