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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 1R AIレースシミュレーション

発走 10:05 2026-11-08

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番テリオスベラ が勝率28.9%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→13(7.0%)、3連単 2→13→5(2.07%)でした。

  • ◎2番 テリオスベラ勝率 28.9% / 連対 52.2% / 3着内 70.2%
  • ○13番 ツーハーツ勝率 17.4% / 連対 34.6% / 3着内 51.2%
  • ▲5番 スマートメモリー勝率 15.7% / 連対 31.7% / 3着内 47.3%
  • ★最有力決着: 馬単 2→13(7.0%) 3連単 2→13→5(2.07%) 3連複 2-5-13(9.90%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2テリオスベラ―28.9%52.2%70.2%2.7-22%
13ツーハーツ―17.4%34.6%51.2%4.6-20%
5スマートメモリー―15.7%31.7%47.3%5.1-20%
7リワナグ―9.5%20.1%31.5%8.3-21%
9ランスオブナイト―9.4%19.6%30.8%8.6-20%
1シュライアハフト―6.7%14.1%22.9%11.9-20%
12レグルスロウ―4.9%10.7%17.2%16.1-21%
11ワイドウィンザー―2.1%4.5%7.7%36.9-24%
3ナムラポピー―2.0%4.6%7.6%38.6-24%
8ベイビーブラザー―1.7%4.0%6.8%42.3-27%
6ナンヨーカルチャー―1.2%2.6%4.2%66.6-19%
4リケアワルツ―0.4%0.8%1.3%217.2-23%
10ゼイン―0.2%0.3%0.6%500.6-17%
14キタノゲートウェイ―0.1%0.3%0.6%568.8-18%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-137.04%
  2. 2-56.18%
  3. 13-25.93%
  4. 5-25.39%
  5. 2-74.00%
  6. 2-93.70%
  7. 13-53.15%
  8. 5-133.13%
  9. 9-23.04%
  10. 7-23.02%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1312.98%
  2. 2-511.58%
  3. 2-77.02%
  4. 2-96.74%
  5. 5-136.28%
  6. 1-24.80%
  7. 9-133.84%
  8. 7-133.73%
  9. 2-123.62%
  10. 5-73.49%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1332.60%
  2. 2-529.57%
  3. 5-1319.82%
  4. 2-719.25%
  5. 2-918.70%
  6. 1-213.67%
  7. 7-1312.20%
  8. 9-1311.98%
  9. 5-911.09%
  10. 5-711.00%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-13-52.07%
  2. 5-2-131.81%
  3. 2-5-131.79%
  4. 13-2-51.74%
  5. 5-13-21.31%
  6. 2-13-71.23%
  7. 2-7-131.20%
  8. 13-5-21.19%
  9. 2-13-91.15%
  10. 2-5-91.15%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-139.90%
  2. 2-7-135.73%
  3. 2-9-135.50%
  4. 2-5-74.97%
  5. 2-5-94.96%
  6. 1-2-134.05%
  7. 1-2-53.41%
  8. 2-12-132.90%
  9. 2-7-92.84%
  10. 2-5-122.54%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-08 17:54)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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