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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 7R AIレースシミュレーション

発走 13:30　2026-11-08

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番リアンドゥクール が勝率39.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→13（11.1%）、3連単 4→13→9（2.84%）でした。

  • ◎4番 リアンドゥクール勝率 39.7% / 連対 66.4% / 3着内 82.8%
  • ○13番 エアニゲラ勝率 16.2% / 連対 35.1% / 3着内 53.5%
  • ▲9番 ロイスター勝率 10.9% / 連対 23.8% / 3着内 38.6%
  • ★最有力決着: 馬単 4→13（11.1%）　3連単 4→13→9（2.84%）　3連複 4-9-13（11.39%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4リアンドゥクール―39.7%66.4%82.8%2.0-21%
13エアニゲラ―16.2%35.1%53.5%4.8-22%
9ロイスター―10.9%23.8%38.6%7.4-19%
10プリンセスアツコ―8.3%18.7%30.3%9.3-23%
11レディーゴール―7.2%15.9%26.6%11.5-18%
1エターナルプロミス―5.5%12.1%20.6%14.5-20%
8ヴァンアグレアブル―4.2%9.6%16.4%18.9-21%
3ヒミノエトワール―2.4%5.8%9.8%32.0-23%
2マクノス―2.1%4.9%8.2%35.9-25%
5フクキタテーラー―1.4%3.0%5.0%63.4-11%
6スカイビート―0.9%1.9%3.4%96.9-11%
7アイブリンク―0.6%1.5%2.6%124.9-25%
12ユウェンタース―0.6%1.3%2.1%165.0-4%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-1311.11%
  2. 13-47.66%
  3. 4-97.05%
  4. 4-105.66%
  5. 9-44.87%
  6. 4-114.69%
  7. 10-43.66%
  8. 4-13.31%
  9. 11-43.08%
  10. 4-82.85%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1318.76%
  2. 4-911.92%
  3. 4-109.31%
  4. 4-117.76%
  5. 1-45.71%
  6. 4-84.53%
  7. 9-134.21%
  8. 10-133.01%
  9. 3-42.69%
  10. 11-132.61%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1342.34%
  2. 4-930.00%
  3. 4-1023.08%
  4. 4-1119.98%
  5. 9-1316.30%
  6. 1-415.21%
  7. 4-812.12%
  8. 10-1311.96%
  9. 11-1310.73%
  10. 9-108.04%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-13-92.84%
  2. 4-9-132.58%
  3. 4-13-102.09%
  4. 4-13-111.90%
  5. 13-4-91.81%
  6. 9-4-131.69%
  7. 4-10-131.63%
  8. 13-4-101.43%
  9. 4-11-131.42%
  10. 13-4-111.40%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-9-1311.39%
  2. 4-10-137.89%
  3. 4-11-137.02%
  4. 4-9-105.04%
  5. 1-4-135.04%
  6. 4-8-133.94%
  7. 4-9-113.91%
  8. 1-4-93.03%
  9. 4-10-112.90%
  10. 4-8-92.30%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-08 17:54）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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