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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 12R AIレースシミュレーション

発走 16:25 2026-11-08

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番キシャール が勝率26.8%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→7(4.3%)、3連単 5→7→16(0.70%)でした。

  • ◎5番 キシャール勝率 26.8% / 連対 48.8% / 3着内 65.1%
  • ○7番 アラビアンジョイ勝率 12.0% / 連対 23.8% / 3着内 35.6%
  • ▲16番 メイクワンズデイ勝率 9.3% / 連対 18.9% / 3着内 28.7%
  • ★最有力決着: 馬単 5→7(4.3%) 3連単 5→7→16(0.70%) 3連複 5-7-16(3.23%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5キシャール―26.8%48.8%65.1%2.9-22%
7アラビアンジョイ―12.0%23.8%35.6%6.6-21%
16メイクワンズデイ―9.3%18.9%28.7%8.5-21%
18フロンティエール―7.4%15.0%23.1%10.9-20%
10ニシノトリビュート―6.7%13.9%21.8%11.7-21%
2モルティフレーバー―5.8%12.3%19.4%13.1-25%
14スウィッチインラヴ―5.6%11.6%18.0%14.6-19%
3メイショウハッケイ―5.3%11.1%17.4%14.8-21%
8ダノンブランニュー―4.9%10.4%16.4%16.0-22%
4エグジスタンス―4.2%9.1%14.3%17.8-26%
17スマッシング―3.5%7.2%11.6%23.0-19%
11サリュエ―3.1%6.5%10.3%24.7-24%
1コスモレッド―1.6%3.3%5.6%49.3-20%
12ジャンヌローサ―1.5%3.0%4.9%56.6-14%
6ブルズアイプリンス―1.0%2.2%3.4%75.6-24%
13タイガーロード―0.6%1.2%1.8%157.1-13%
15クールフラン―0.5%1.1%1.8%138.1-32%
9ナクソス―0.3%0.6%1.0%262.1-28%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-74.33%
  2. 7-53.72%
  3. 5-163.29%
  4. 16-52.84%
  5. 5-182.76%
  6. 5-102.37%
  7. 5-22.21%
  8. 18-52.19%
  9. 10-52.17%
  10. 5-142.11%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-78.04%
  2. 5-166.13%
  3. 5-184.94%
  4. 5-104.54%
  5. 2-53.79%
  6. 5-143.77%
  7. 3-53.47%
  8. 5-83.46%
  9. 4-52.88%
  10. 7-162.38%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-720.38%
  2. 5-1616.17%
  3. 5-1812.55%
  4. 5-1012.09%
  5. 2-510.51%
  6. 5-1410.10%
  7. 3-59.69%
  8. 5-89.19%
  9. 4-57.76%
  10. 7-167.71%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-7-160.70%
  2. 5-16-70.65%
  3. 7-5-160.57%
  4. 5-7-20.56%
  5. 5-7-180.55%
  6. 16-5-70.49%
  7. 7-5-180.47%
  8. 5-18-70.45%
  9. 5-10-70.44%
  10. 5-14-70.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-163.23%
  2. 5-7-182.48%
  3. 5-7-102.21%
  4. 2-5-72.20%
  5. 3-5-71.92%
  6. 5-7-141.84%
  7. 5-16-181.75%
  8. 5-7-81.69%
  9. 5-10-161.62%
  10. 2-5-161.54%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-08 17:54)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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