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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 1R AIレースシミュレーション

発走 10:01　2026-11-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番マスターピース が勝率41.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 6→10（21.2%）、3連単 6→10→8（7.94%）でした。

  • ◎6番 マスターピース勝率 41.8% / 連対 72.3% / 3着内 89.4%
  • ○10番 アヴレディール勝率 29.3% / 連対 59.4% / 3着内 80.9%
  • ▲8番 ルナヴェリタス勝率 10.7% / 連対 24.4% / 3着内 45.4%
  • ★最有力決着: 馬単 6→10（21.2%）　3連単 6→10→8（7.94%）　3連複 6-8-10（26.98%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6マスターピース―41.8%72.3%89.4%1.9-21%
10アヴレディール―29.3%59.4%80.9%2.7-21%
8ルナヴェリタス―10.7%24.4%45.4%7.4-21%
7ファーストステイト―8.7%20.3%37.9%9.4-18%
2ブルーエノワール―2.5%6.4%12.2%30.1-24%
9ドリームリボン―1.6%4.0%7.8%48.7-23%
4クリスレグナム―1.3%3.3%6.6%55.2-27%
1レタートゥブリッジ―1.0%2.5%5.0%75.9-24%
12テムルヴァン―0.9%2.3%4.6%85.9-19%
3クリコリンダ―0.6%1.4%2.9%140.7-9%
13セーズアマゾネス―0.6%1.4%2.8%132.7-20%
5ウルスス―0.5%1.1%2.2%164.1-25%
11スタニングヨシノ―0.4%1.1%2.3%177.4-28%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-1021.20%
  2. 10-617.33%
  3. 6-87.36%
  4. 6-76.20%
  5. 8-65.12%
  6. 10-84.38%
  7. 7-63.98%
  8. 10-73.64%
  9. 8-103.31%
  10. 7-102.65%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1038.53%
  2. 6-812.48%
  3. 6-710.18%
  4. 8-107.68%
  5. 7-106.28%
  6. 2-63.10%
  7. 7-82.15%
  8. 2-101.98%
  9. 6-91.85%
  10. 4-61.64%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1071.35%
  2. 6-838.65%
  3. 8-1032.93%
  4. 6-731.65%
  5. 7-1027.04%
  6. 2-69.83%
  7. 7-89.28%
  8. 2-108.29%
  9. 6-96.25%
  10. 4-65.18%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-10-87.94%
  2. 6-10-76.33%
  3. 10-6-86.25%
  4. 10-6-75.10%
  5. 6-8-104.38%
  6. 6-7-103.59%
  7. 8-6-103.06%
  8. 10-8-63.01%
  9. 8-10-62.34%
  10. 7-6-102.34%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-8-1026.98%
  2. 6-7-1021.55%
  3. 2-6-106.24%
  4. 6-7-85.75%
  5. 6-9-103.84%
  6. 4-6-103.09%
  7. 7-8-102.94%
  8. 1-6-102.33%
  9. 6-10-122.33%
  10. 2-6-81.59%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-14 17:54）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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