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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 2R AIレースシミュレーション

発走 10:30 2026-11-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番カネトシブレイン が勝率30.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→9(6.2%)、3連単 4→13→9(1.58%)でした。

  • ◎4番 カネトシブレイン勝率 30.4% / 連対 54.4% / 3着内 72.3%
  • ○9番 サンライズジャポネ勝率 14.1% / 連対 29.3% / 3着内 44.5%
  • ▲13番 ハイウェイワン勝率 13.9% / 連対 28.7% / 3着内 43.7%
  • ★最有力決着: 馬単 4→9(6.2%) 3連単 4→13→9(1.58%) 3連複 4-9-13(7.74%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4カネトシブレイン―30.4%54.4%72.3%2.6-21%
9サンライズジャポネ―14.1%29.3%44.5%5.5-22%
13ハイウェイワン―13.9%28.7%43.7%5.8-20%
2ボビーザグレート―12.5%25.6%39.8%6.4-20%
12ドリームアムニス―12.0%24.6%38.3%6.6-21%
10テムレーション―7.1%14.8%24.0%11.4-20%
11ダイユウエゾフジ―4.4%10.0%16.3%17.4-23%
1スナークゴーギャン―2.9%6.7%11.1%26.9-21%
8オーラムミーティア―0.9%2.1%3.5%86.7-20%
7テーオーフォアマン―0.8%1.7%2.7%111.6-11%
6アランチャ―0.6%1.2%2.1%143.4-18%
3サンフォルティス―0.2%0.5%0.8%356.6-27%
5キタノディレク―0.2%0.5%0.8%330.3-39%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-96.22%
  2. 4-136.04%
  3. 4-25.41%
  4. 4-125.16%
  5. 9-45.10%
  6. 13-44.96%
  7. 2-44.25%
  8. 12-44.13%
  9. 4-103.00%
  10. 9-132.50%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-911.33%
  2. 4-1310.99%
  3. 2-49.65%
  4. 4-129.29%
  5. 4-105.23%
  6. 9-134.84%
  7. 2-93.99%
  8. 2-133.98%
  9. 9-123.71%
  10. 4-113.57%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-928.82%
  2. 4-1328.56%
  3. 2-425.44%
  4. 4-1224.84%
  5. 9-1315.22%
  6. 4-1014.72%
  7. 2-913.54%
  8. 2-1313.15%
  9. 9-1212.78%
  10. 12-1312.54%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-13-91.58%
  2. 4-9-21.56%
  3. 4-9-131.47%
  4. 4-13-121.39%
  5. 4-9-121.39%
  6. 4-2-91.36%
  7. 4-12-91.35%
  8. 4-2-131.34%
  9. 9-4-131.26%
  10. 13-4-91.24%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-9-137.74%
  2. 2-4-96.79%
  3. 4-12-136.46%
  4. 4-9-126.38%
  5. 2-4-136.33%
  6. 2-4-125.22%
  7. 4-9-103.37%
  8. 4-10-133.31%
  9. 2-4-102.97%
  10. 4-10-122.74%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-14 17:54)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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