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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 6R AIレースシミュレーション

発走 12:50 2026-11-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番シブレット が勝率36.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→1(12.5%)、3連単 11→1→7(2.90%)でした。

  • ◎11番 シブレット勝率 36.1% / 連対 62.2% / 3着内 79.7%
  • ○1番 ルージュナイアス勝率 22.5% / 連対 44.8% / 3着内 63.6%
  • ▲7番 ヘクラ勝率 9.5% / 連対 21.3% / 3着内 34.5%
  • ★最有力決着: 馬単 11→1(12.5%) 3連単 11→1→7(2.90%) 3連複 1-7-11(11.80%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11シブレット―36.1%62.2%79.7%2.2-21%
1ルージュナイアス―22.5%44.8%63.6%3.6-19%
7ヘクラ―9.5%21.3%34.5%8.3-21%
14リメンバーホープ―6.5%14.4%23.9%12.4-19%
5アランフェス―6.4%14.5%24.2%12.2-22%
9スノーグロウ―4.5%9.8%16.6%18.1-19%
12バケットリズム―3.3%7.6%13.1%24.6-19%
2アディエル―3.2%7.3%12.8%24.2-24%
13トールドヤ―1.7%4.2%7.3%42.5-26%
15ハナマンカイ―1.5%3.3%5.7%55.5-14%
3ガンファースト―1.2%2.9%4.9%64.2-25%
8センターフォールド―1.1%2.3%4.1%75.6-14%
10マンノアルテミス―0.7%1.7%2.9%108.4-24%
6トゥルーモーメント―0.6%1.4%2.6%130.1-16%
4メイショウタマヨ―0.6%1.2%2.1%151.9-10%
16トモジャハナ―0.4%1.1%1.8%165.0-26%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-112.49%
  2. 1-1110.33%
  3. 11-75.71%
  4. 7-113.77%
  5. 11-143.64%
  6. 11-53.57%
  7. 1-72.90%
  8. 14-112.50%
  9. 5-112.49%
  10. 11-92.37%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1122.82%
  2. 7-119.48%
  3. 11-146.14%
  4. 5-116.07%
  5. 1-75.24%
  6. 9-113.92%
  7. 1-53.52%
  8. 1-143.49%
  9. 11-123.36%
  10. 2-113.06%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1148.69%
  2. 7-1124.92%
  3. 1-718.31%
  4. 5-1117.29%
  5. 11-1417.16%
  6. 1-1412.35%
  7. 1-512.35%
  8. 9-1111.67%
  9. 11-129.22%
  10. 2-118.95%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-1-72.90%
  2. 1-11-72.38%
  3. 11-7-12.15%
  4. 11-1-142.00%
  5. 11-1-51.85%
  6. 1-11-51.70%
  7. 1-11-141.65%
  8. 7-11-11.61%
  9. 1-7-111.58%
  10. 11-14-11.47%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-7-1111.80%
  2. 1-11-147.90%
  3. 1-5-117.67%
  4. 1-9-114.91%
  5. 1-2-113.79%
  6. 1-11-123.74%
  7. 5-7-112.73%
  8. 7-11-142.53%
  9. 1-11-132.13%
  10. 7-9-111.88%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-14 17:54)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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