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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 8R AIレースシミュレーション

発走 13:55　2026-11-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番レゼルフォート が勝率33.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→8（15.9%）、3連単 1→8→7（7.25%）でした。

  • ◎1番 レゼルフォート勝率 33.3% / 連対 61.3% / 3着内 82.0%
  • ○8番 マディソンガール勝率 31.1% / 連対 59.5% / 3着内 80.8%
  • ▲7番 アーリーハーベスト勝率 16.8% / 連対 36.5% / 3着内 59.5%
  • ★最有力決着: 馬単 1→8（15.9%）　3連単 1→8→7（7.25%）　3連複 1-7-8（32.91%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1レゼルフォート―33.3%61.3%82.0%2.4-20%
8マディソンガール―31.1%59.5%80.8%2.5-22%
7アーリーハーベスト―16.8%36.5%59.5%4.6-23%
4イトカワサクラ―7.7%17.1%30.7%10.3-21%
5エバーグルーヴ―5.1%11.6%21.0%15.8-20%
3ルクスジニア―4.1%9.2%17.0%19.6-20%
6オルノア―1.6%3.8%7.1%49.7-22%
2ビッグデイメイク―0.4%1.0%1.9%190.6-25%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-815.88%
  2. 8-114.95%
  3. 1-78.56%
  4. 8-77.83%
  5. 7-16.78%
  6. 7-86.06%
  7. 1-43.60%
  8. 8-43.38%
  9. 4-82.71%
  10. 4-12.66%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-830.83%
  2. 1-715.34%
  3. 7-813.88%
  4. 1-46.25%
  5. 4-86.09%
  6. 1-54.03%
  7. 5-83.84%
  8. 1-33.21%
  9. 3-83.21%
  10. 4-72.91%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-864.78%
  2. 1-745.73%
  3. 7-845.00%
  4. 1-421.43%
  5. 4-820.85%
  6. 1-514.51%
  7. 5-813.88%
  8. 4-711.63%
  9. 1-311.51%
  10. 3-811.38%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-8-77.25%
  2. 8-1-77.25%
  3. 1-7-85.42%
  4. 8-7-14.96%
  5. 7-1-84.13%
  6. 7-8-13.90%
  7. 1-8-43.36%
  8. 8-1-43.15%
  9. 1-8-52.28%
  10. 8-1-52.15%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-7-832.91%
  2. 1-4-813.04%
  3. 1-5-88.53%
  4. 1-3-86.86%
  5. 1-4-75.32%
  6. 4-7-85.09%
  7. 1-5-73.44%
  8. 5-7-83.21%
  9. 1-6-82.77%
  10. 1-3-72.61%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-14 17:54）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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