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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 5R AIレースシミュレーション

発走 12:15 2026-11-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番サトノミラクル が勝率26.4%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→7(6.6%)、3連単 11→7→18(1.80%)でした。

  • ◎11番 サトノミラクル勝率 26.4% / 連対 48.0% / 3着内 65.1%
  • ○7番 フォーセブンライズ勝率 18.8% / 連対 36.3% / 3着内 52.8%
  • ▲18番 ナジュム勝率 16.2% / 連対 32.7% / 3着内 47.6%
  • ★最有力決着: 馬単 11→7(6.6%) 3連単 11→7→18(1.80%) 3連複 7-11-18(9.89%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11サトノミラクル―26.4%48.0%65.1%3.0-21%
7フォーセブンライズ―18.8%36.3%52.8%4.2-21%
18ナジュム―16.2%32.7%47.6%4.9-20%
9スマートソラーレ―6.4%14.1%22.2%11.8-24%
2テーオーハピネス―6.4%13.6%21.9%11.9-24%
5サウンドソーナイス―5.1%10.9%17.7%15.4-21%
8ルミナレーヌ―5.0%10.9%17.5%15.0-24%
6プリンセスバローズ―3.0%6.4%10.7%25.8-23%
16テーオーファーザー―2.0%4.3%7.2%38.8-24%
4コスモエルバイト―1.6%3.4%5.6%50.6-19%
10ランスオブアグア―1.6%3.3%5.4%54.0-16%
3ニシノヴィンセント―1.5%3.5%5.6%48.8-25%
12レイヨンラゼール―1.5%2.9%4.6%63.4-7%
1ソダンキュラ―1.3%2.6%4.4%58.5-27%
15スマートプルーフ―1.1%2.3%3.8%75.6-19%
13ナムラキャロル―0.9%2.1%3.5%82.9-22%
14ウォーターテオ―0.8%1.7%2.8%98.5-21%
17クリノアペイロン―0.4%1.0%1.7%203.6-14%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-76.58%
  2. 7-116.05%
  3. 11-185.75%
  4. 18-115.17%
  5. 7-183.90%
  6. 18-73.52%
  7. 11-92.50%
  8. 11-22.27%
  9. 11-51.84%
  10. 2-111.82%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1112.63%
  2. 11-1810.92%
  3. 7-187.42%
  4. 9-114.17%
  5. 2-114.08%
  6. 5-113.28%
  7. 8-113.09%
  8. 2-72.79%
  9. 7-92.77%
  10. 9-182.53%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1131.34%
  2. 11-1827.46%
  3. 7-1821.25%
  4. 9-1111.97%
  5. 2-1111.95%
  6. 5-119.53%
  7. 8-119.15%
  8. 7-99.13%
  9. 2-78.77%
  10. 9-187.96%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-7-181.80%
  2. 11-18-71.76%
  3. 18-11-71.76%
  4. 7-11-181.74%
  5. 7-18-111.43%
  6. 18-7-111.42%
  7. 11-7-20.82%
  8. 11-7-90.78%
  9. 7-11-90.78%
  10. 7-11-20.74%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-11-189.89%
  2. 7-9-113.75%
  3. 2-7-113.61%
  4. 2-11-183.08%
  5. 5-7-113.06%
  6. 9-11-183.06%
  7. 7-8-112.76%
  8. 8-11-182.33%
  9. 5-11-182.25%
  10. 7-9-182.10%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-15 17:57)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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