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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 6R AIレースシミュレーション

発走 12:50　2026-11-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番モスカテル が勝率33.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→8（8.6%）、3連単 2→8→10（2.09%）でした。

  • ◎2番 モスカテル勝率 33.2% / 連対 57.6% / 3着内 74.9%
  • ○8番 ティエラレイナ勝率 17.7% / 連対 35.6% / 3着内 52.6%
  • ▲10番 アーデルリーベ勝率 11.2% / 連対 24.2% / 3着内 37.3%
  • ★最有力決着: 馬単 2→8（8.6%）　3連単 2→8→10（2.09%）　3連複 2-8-10（9.03%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2モスカテル―33.2%57.6%74.9%2.4-20%
8ティエラレイナ―17.7%35.6%52.6%4.5-20%
10アーデルリーベ―11.2%24.2%37.3%7.0-21%
11イルカンダ―9.2%19.9%31.4%8.6-21%
13アキノビューティー―7.3%15.6%25.3%11.0-19%
16ヒメモモアスク―5.9%13.0%21.2%13.3-21%
9ナムラヒナギク―4.2%9.0%14.6%20.2-16%
7レザーアンドレース―2.9%6.4%10.5%26.9-23%
6デルマサクラサク―2.0%4.5%7.5%39.5-20%
3アリストクラシア―1.9%4.1%7.0%42.1-22%
1クイーンズホリデー―1.3%3.1%5.1%58.0-22%
15ガイラルディア―1.0%2.1%3.8%82.9-18%
4バレンシア―0.9%2.2%3.8%76.1-28%
5ウォーターエルピス―0.7%1.5%2.5%113.6-26%
14シゲルオトヒメ―0.4%0.9%1.5%211.6-7%
12マリノエステーラ―0.2%0.5%0.8%303.1-32%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-88.64%
  2. 8-26.86%
  3. 2-105.74%
  4. 2-114.72%
  5. 10-24.33%
  6. 2-133.45%
  7. 11-23.25%
  8. 2-163.03%
  9. 13-22.54%
  10. 8-102.48%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-815.50%
  2. 2-1010.07%
  3. 2-117.98%
  4. 2-136.00%
  5. 2-165.12%
  6. 8-104.67%
  7. 8-113.92%
  8. 2-93.38%
  9. 8-133.06%
  10. 8-162.56%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-837.07%
  2. 2-1025.03%
  3. 2-1120.95%
  4. 2-1316.55%
  5. 8-1015.87%
  6. 2-1613.84%
  7. 8-1112.57%
  8. 8-1310.03%
  9. 2-99.40%
  10. 8-168.36%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-8-102.09%
  2. 2-10-81.79%
  3. 2-8-111.57%
  4. 10-2-81.52%
  5. 8-2-101.52%
  6. 2-11-81.37%
  7. 8-2-111.20%
  8. 8-10-21.14%
  9. 2-8-131.13%
  10. 8-2-131.02%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-8-109.03%
  2. 2-8-117.06%
  3. 2-8-135.32%
  4. 2-8-164.34%
  5. 2-10-114.06%
  6. 2-10-132.96%
  7. 2-8-92.94%
  8. 2-10-162.57%
  9. 2-11-132.44%
  10. 2-11-162.23%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています（期待値は参考値）。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-15 17:57）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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