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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 7R AIレースシミュレーション

発走 13:20 2026-11-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ロードレジェロ が勝率19.3%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 7→17(4.4%)、3連単 7→17→5(1.16%)でした。

  • ◎7番 ロードレジェロ勝率 19.3% / 連対 37.0% / 3着内 51.8%
  • ○17番 ルーチェブリラーレ勝率 18.6% / 連対 35.3% / 3着内 50.3%
  • ▲5番 アルヴァンドルード勝率 14.4% / 連対 28.7% / 3着内 42.5%
  • ★最有力決着: 馬単 7→17(4.4%) 3連単 7→17→5(1.16%) 3連複 5-7-17(5.75%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ロードレジェロ―19.3%37.0%51.8%4.1-21%
17ルーチェブリラーレ―18.6%35.3%50.3%4.2-22%
5アルヴァンドルード―14.4%28.7%42.5%5.4-22%
1メイショウトウコウ―9.1%18.9%29.1%8.5-23%
9ムーンライトラガー―7.0%14.4%22.9%10.9-23%
2レッドリガーレ―5.2%10.6%16.3%16.1-16%
12シャンパンライフ―5.2%10.8%16.9%14.9-23%
15コスモグローリー―4.2%9.0%14.3%18.3-22%
10エクリュ―4.0%8.2%12.7%21.0-16%
6ミラキュラスアース―3.1%6.5%10.3%25.4-22%
14ゴールドブレス―2.4%4.9%7.8%35.6-13%
13ドルチェリターン―1.6%3.2%5.1%53.4-13%
11ラテライト―1.2%2.6%4.1%64.1-21%
4ラヴリーティアラ―1.1%2.4%3.9%74.8-16%
3カドーダムール―1.1%2.6%4.2%62.7-30%
16ホワイトオーキッド―0.8%1.8%2.9%95.3-22%
8コーディアリー―0.8%1.8%2.9%99.3-20%
18カステッロトゥーレ―0.6%1.3%2.1%134.4-20%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-174.35%
  2. 17-74.34%
  3. 7-53.45%
  4. 17-53.40%
  5. 5-73.35%
  6. 5-173.14%
  7. 7-12.31%
  8. 17-12.31%
  9. 1-72.08%
  10. 1-171.84%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-178.70%
  2. 5-76.79%
  3. 5-176.53%
  4. 1-74.39%
  5. 1-174.14%
  6. 7-93.23%
  7. 9-173.00%
  8. 1-52.96%
  9. 7-122.40%
  10. 2-72.33%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1723.00%
  2. 5-718.50%
  3. 5-1717.66%
  4. 1-711.95%
  5. 1-1711.84%
  6. 1-59.69%
  7. 7-99.40%
  8. 9-178.96%
  9. 5-97.27%
  10. 7-126.73%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-17-51.16%
  2. 17-5-71.00%
  3. 5-7-170.99%
  4. 17-7-50.90%
  5. 7-5-170.90%
  6. 17-7-10.80%
  7. 5-17-70.80%
  8. 17-1-70.64%
  9. 7-17-10.60%
  10. 7-1-170.55%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-175.75%
  2. 1-7-173.55%
  3. 1-5-72.69%
  4. 7-9-172.57%
  5. 1-5-172.44%
  6. 5-7-92.05%
  7. 7-12-172.02%
  8. 2-7-171.84%
  9. 5-9-171.77%
  10. 7-15-171.54%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-15 17:57)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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