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Stride AI
中央 (JRA) AI予想

京都 11R AIレースシミュレーション

発走 15:40 2026-11-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

市場オッズから推定した勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番カムニャック が勝率19.1%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→11(3.4%)、3連単 11→7→16(0.60%)でした。

  • ◎7番 カムニャック勝率 19.1% / 連対 35.8% / 3着内 50.1%
  • ○11番 ジュウリョクピエロ勝率 13.7% / 連対 27.3% / 3着内 40.1%
  • ▲16番 アクアヴァーナル勝率 11.6% / 連対 22.5% / 3着内 33.6%
  • ★最有力決着: 馬単 7→11(3.4%) 3連単 11→7→16(0.60%) 3連複 7-11-16(3.04%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7カムニャック―19.1%35.8%50.1%4.2-20%
11ジュウリョクピエロ―13.7%27.3%40.1%5.7-22%
16アクアヴァーナル―11.6%22.5%33.6%7.0-19%
9クイーンズウォーク―10.4%20.8%31.2%7.6-21%
13ジョスラン―8.4%17.0%25.7%9.5-20%
6ヴーレヴー―6.9%14.5%21.8%11.2-23%
15ラフターラインズ―6.7%13.9%21.3%11.9-20%
18コガネノソラ―5.0%10.4%16.2%15.7-22%
12シャドウメテオ―4.6%9.3%14.6%17.9-18%
10セキトバイースト―4.0%8.1%13.1%19.1-23%
1ラヴァンダ―2.4%4.9%7.9%34.4-19%
14チェルヴィニア―1.7%3.5%5.6%48.1-19%
3ステレンボッシュ―1.2%2.4%3.8%71.7-14%
8レーゼドラマ―1.1%2.6%4.2%64.4-28%
4エストゥペンダ―1.0%2.1%3.3%80.7-22%
2レイクラシック―0.9%1.9%3.2%86.1-19%
5ニシノティアモ―0.8%1.6%2.5%103.5-22%
17ケリフレッドアスク―0.6%1.2%2.0%130.4-23%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-113.37%
  2. 11-73.17%
  3. 7-92.63%
  4. 7-162.48%
  5. 16-72.39%
  6. 9-72.28%
  7. 7-131.97%
  8. 11-161.89%
  9. 16-111.88%
  10. 7-61.73%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-116.54%
  2. 7-94.92%
  3. 7-164.88%
  4. 11-163.77%
  5. 7-133.69%
  6. 9-113.31%
  7. 6-73.09%
  8. 7-152.80%
  9. 11-132.48%
  10. 9-162.48%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1117.07%
  2. 7-1613.88%
  3. 7-912.83%
  4. 7-1310.61%
  5. 11-1610.53%
  6. 9-119.87%
  7. 6-78.60%
  8. 7-158.30%
  9. 9-167.83%
  10. 11-137.68%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-7-160.60%
  2. 7-11-90.57%
  3. 7-11-160.55%
  4. 7-9-110.54%
  5. 9-7-110.53%
  6. 11-7-90.50%
  7. 7-16-110.50%
  8. 16-7-110.48%
  9. 16-11-70.46%
  10. 11-16-70.45%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-11-163.04%
  2. 7-9-112.90%
  3. 7-11-132.11%
  4. 7-9-162.10%
  5. 7-13-161.93%
  6. 6-7-111.84%
  7. 7-11-151.68%
  8. 7-9-131.49%
  9. 9-11-161.35%
  10. 6-7-161.29%
このレースはモデル予測値が無いため、単勝オッズの逆数を正規化した市場推定勝率を使用しています(期待値は参考値)。本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-15 17:57)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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